神经网络

神经网络是一种模拟人脑神经元工作原理的计算模型，由大量的处理节点（或称“神经元”）按照一定的结构组成。每个神经元接收到的信号超过一定阈值时，就会被激活并向其他神经元发送信号。这种网络可以进行深度学习和模式识别，广泛应用于图像识别、语音识别、自然语言处理等领域。神经网络的训练过程通常涉及到大量的数据和计算，但随着计算能力的提升和算法的优化，神经网络在解决复杂问题上的表现越来越出色。