用户运营体系搭建

用户生命周期管理

用户分层与分群

退换货

登录次数

RFM模型-衡量客户创造的价值

用户生命周期运营体系模型

公司类型

邮箱

价格

服务关联推荐

品牌

CPM

月活跃量/率

售后评价

CTR

用户基本信息-重要信息数据

选择商品(50%)

重要发展客户

登录深度

用户行为数据

K因子

新增用户

重要价值客户

家庭人数

每日平均启动次数

一般发展客户

用户注册信息-重要信息数据

最近一次消费

消费间隔频率

不活跃用户

CLV

成长期-提升忠诚度(交易)

一般挽留客户

用户推荐

用户价值和用户生命周期分层

婚姻

召回渠道-APP推送，EDM，第三方

时间

分层-梳理我们核心目标路径，掌握用户演进方向

平均每日访问时常

用户价值模型

注册

家庭类型

场景

新手特权专区

ARPPU

推荐裂变- To C

活跃

提高购买金额

注册方式

消费金额

推荐裂变-TO B

用户活跃数据-判断用户状态

品类

用户社会属性-重要程度低

籍贯

消费次数

忠诚度

CPC

提高购买类型

回流用户

访问深度增加

召回策略-内容召回，福利召回，关系召回等

支付方式

出生年月

成长期-提升忠诚度(非交易)

内容互动增加

用户价值

CL

CTR:点击到达率CPM:展现成本/千人成本CPC:点击成本CPS:安销售付费ARPU：每用户平均收入ARPPU:每付费用户平均收益CL:客户忠诚度CLV：客户生命周期价值K因子:病毒系数=发起邀请用户数*转化率NPS分值：通过发放问卷的形式询问身边朋友意愿=（推荐用户数—不推荐用户数）/返回分数的用户数*100

学历

生成订单(30%)

衰退期-延长用户生命周期

活跃用户

增加用户访问频次

不活跃

视频查看品类

用户状态模型-根据用户状态，采取不同的运营策略

召回效果数据分析

增加收入-衡量每个用户创造的价值

成熟期-提升用户ARPU

一般保持客户

公司职位

多次购买激励

流失期-挽回高价值用户

用户漏斗模型-改善产品路径，优化产品体验

跳出/退出率

公司地址

点赞/收藏

使用

忠诚用户

购买

偏好属性-了解用户喜好

用户信息完善

建立用户流失预警机制

流失用户

日活跃量/率

访问频率增加

用户激活-提高用户活跃

针对用户价值采取不同不同策略

登录市场

下单

任务引导

特权等级

用户基本信息-用户画像基础

用户家庭信息-重要程度低

支付订单(20%)

NPS分值

用户消费-了解消费习惯

跨品类推荐

用户价值分层

首次消费时间

AARRR模型-用户获取生命周期指标体系建立

监控观看

价值分类-根据客户价值进行分级运营

姓名

重要保持客户

用户留存

性别

服务场景化推荐

首次购买激励

扩大服务品类

人口特征

获取用户-衡量获取用户成本

地区

只要挽留客户

公司行业

消费频率

一般价值客户

下载

CPS

类目

提升购买频次

注册渠道

提高留存-提高用户粘性

根据不同生命周期用户采取不同的策略

ARPU

满减券

老用户活跃率

分群-每层用户再细分，满足更精细化需要

最后一次消费时间

浏览商品(100%)

用户基础数据指标体系建立

手机

新手期-提高成长速度

行为数据-了解用户APP内行为习惯

文章观看品类