基于Spring Boot的个性化推荐新闻管理系统的设计与实现

本项目设计并实现了一个基于Spring Boot的个性化推荐新闻管理系统。系统采用MVC架构，前端使用Thymeleaf模板引擎，后端主要依赖Spring Boot和MyBatis框架。系统主要包括用户管理、新闻管理、推荐算法模块等。其中，推荐算法模块采用了协同过滤算法，根据用户的浏览历史和行为习惯，为用户推荐他们可能感兴趣的新闻。此外，系统还提供了管理员界面，管理员可以对新闻进行增删改查操作。通过这个系统，用户可以更方便地获取到他们感兴趣的新闻，同时也为新闻发布者提供了一个便捷的管理平台。