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1-Mysql索引结构和Explain

2021-05-28 17:50:29   1  举报

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AI智能生成

Mysql索引结构和Explain

MySQL

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大纲/内容

索引结构

概念：索引是帮助MySQL高效获取数据的排好序的数据结构（B+树）

存储引擎

MyISAM

存储方式（表）

.frm结尾的文件存储表结构

.MYI结尾的文件存储表索引

.MYD结尾的文件存储表数据

非聚集索引：即索引和数据存储不在一起的索引

InnoDB

.frm结尾的文件存储表结构

.idb结尾的文件存储表索引和数据

<ul><li>聚簇索引：即索引和数据存储在一起的索引（主键索引）</li></ul>

<ul><li>为什么要以自增ID作为主键？</li></ul>

1、就算不设置主键、也会生成一个隐藏列

2、自增Id符合排序规则，简单快捷，比大小迅速

3、占用空间小

4、支持in，>,=,<;范围查询（区间访问性能）

联合索引

<ul><li>最左匹配原则：先根据第一个字段排序，第一个字段相同在比较第二个字段，依次往下；所以要使用联合索引必须符合最左匹配原则</li></ul>

<ul><li>为什么非主键索引结构根节点不存储数据？</li></ul>

节省空间大小

避免发生一致性问题

回表：如果用到非主键索引，先到该索引下找到主键，再回表查询数据。

Explain

1、id：有几个select，就有几个select行；id越大越先执行

2、select_type：查询复杂度

<ul><li>simple：简单查询。查询不包含子查询和union</li></ul>

<ul><li>primary：复杂查询中最外层的 select</li></ul>

<ul><li>subquery：包含在 select 中的子查询（不在 from 子句中，select前）</li></ul>

<ul><li>derived：包含在 from 子句中的子查询。MySQL会将结果存放在一个临时表中，也称为派生表（from后）</li></ul>

<ul><li>union：在 union 中的第二个和随后的 select</li></ul>

3、table：表示当前行查询的表

4、type：访问类型

优先级（高到低）

<ul><li>system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL</li></ul>

const, system：mysql能对查询的某部分进行优化并将其转化成一个常量（可以看show warnings 的结果）。 <ul><li>例：min(id)</li></ul>

eq_ref：primary key 或 unique key 索引的所有部分被连接使用，最多只会返回一条符合条件的记录。

ref：相比 eq_ref，不使用唯一索引，而是使用普通索引或者唯一性索引的部分前缀，返回大于或等于一条符合的记录。

range：范围扫描通常出现在 in(), between ,> ,<, >= 等操作中。使用一个索引来检索给定范围的行。

index：扫描全索引就能拿到结果，这种查询一般为使用覆盖索引。

ALL：即全表扫描，扫描你的聚簇索引的所有叶子节点。通常情况下这需要增加索引来进行优化了。

一般来说，得保证查询达到range级别，最好达到ref

5、possible_keys：可能会用到的索引

6、key：实际用到的索引列

7、key_len：使用到索引的字节长度（区分联合索引用了哪几个字段）

计算规则

char(n)：如果存汉字长度就是 3n 字节

varchar(n)：如果存汉字则长度是 3n + 2 字节，加的2字节用来存储字符串长度，因为 varchar是变长字符串

tinyint：1字节

smallint：2字节

int：4字节

bigint：8字节

date：3字节

timestamp：4字节

datetime：8字节

<ul><li>如果字段允许为 NULL，需要1字节记录是否为 NULL</li></ul>

<ul><li>索引最大长度是768字节，当字符串过长时，mysql会做一个类似左前缀索引的处理，将前半部分的字符提取出来做索引</li></ul>

8.、ref：这一列显示了在key列记录的索引中，表查找值所用到的列或常量，常见的有：const（常量），字段名（例：主键id）

9、rows、这一列是mysql估计要读取并检测的行数，注意这个不是结果集里的行数。

10、 Extra：这一列展示的是额外信息

<ul><li>Using index：使用覆盖索引</li></ul>

覆盖索引定义：mysql执行计划explain结果里的key有使用索引，如果select后面查询的字段都可以从这个索引的树中获取，这种情况一般可以说是用到了覆盖索引，extra里一般都有using index；覆盖索引一般针对的是辅助索引，整个查询结果只通过辅助索引就能拿到结果，不需要通过辅助索引树找到主键，再通过主键去主键索引树里获取其它字段值

<ul><li>Using where：使用 where 语句来处理结果，并且查询的列未被索引覆盖</li></ul>

<ul><li>Using index condition：查询的列不完全被索引覆盖，where条件中是一个前导列的范围；</li></ul>

<ul><li>Using temporary：mysql需要创建一张临时表来处理查询。出现这种情况一般是要进行优化的，首先是想到用索引来优化。</li></ul>

<ul><li>Using filesort：将用外部排序而不是索引排序，数据较小时从内存排序，否则需要在磁盘完成排序。</li></ul>

单路排序：所有字段一起排，排完直接返回结果集。

双路排序：只拿主键和排序字段排序，排完之后回表查询所有字段再返回（出于数据量大考虑）。

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