谁说菜鸟不会数据分析（入门篇）
2021-05-27 22:34:23 1 举报AI智能生成
登录查看完整内容
《谁说菜鸟不会数据分析（入门篇）》基于职场三人行来构建内容，完全按照数据分析工作的完整流程来讲解。全书共8章，依次讲解数据分析必知必会知识、确定数据分析的结构化思维、数据处理技巧、数据展现的技术、通过专业化的视角来提升图表之美以及专业分析报告的撰写等内容。
作者其他创作
大纲/内容
第五章
数据分析作用vs方法
现状分析
对比
原因分析
细分
预测分析
预测
对比分析法
指标
qq模型分析法
质量
数量
维度
同级类别对比
不同时期对比
与目标对比
行业内对比
分组分析法
定性分析
定量分析
结构分析法
饼图
圆环图
树状图
分布分析法
确定数组
确定组距
整理数据
交叉分析法
数据分组多的时候使用交叉表的方式显示数据
RFM 数据分析（客户分析）
近度Recency
频度Frequency
额度Monetary
矩阵关联分析法
综合评价分析法
步骤
1.确定包含哪些标签
2.收集数据
3.确定权重
目标优化矩阵表
把指标放到表格里，对比每个指标哪个重要，然后算出权重
4.计算综合评价指数
5.排序，得出结论
数据标准化
(x-min)/(max-min)
结构分解法
因素分解法
漏斗图分析法
趋势分析法
多选题分析
用0，1代表选项
第六章
最常用的图表
表格
条形图
柱形图
折线图
散点图
数据关系
成分
分布
排序
趋势
相关
五步法画图
确定所要表达的主题
选择图标
选择数据
检查数据是否有效的展示
检查是否表达了观点
突出显示单元格
项目选取
数据条
图标集
迷你图
图表
平均线图
双坐标图
竖形折线图
帕累托图
旋风图
漏斗图
矩阵图
第七章
画图要点
避免无意义表格
不要放太多信息在同一个图标里
只选对的，不选复杂的
标题很重要，不能太长，要准确
从12点开始排列，最重要的靠近12点
数据最好保持在五项以内
最好不要让饼图分离
不要使用图例
标题反应内容
树状图和旭日图
用于项过多，不适合饼图的状况
同样的数据序列使用相同的颜色
不要使用倾斜的标签
同一数据使用相同的颜色
尽量让数据从大到小排列
不使用倾斜的标签
最好添加数据标签
稍微粗一点突出
不要超过5条
不要使用倾斜标题
纵坐标的刻度一般从0开始
图表美化
简约
整洁
最大化墨水占比
去除不需要的信息，尽量保留数据信息
找出隐形的线
标题对其
使用图标喜欢的数字格式
使用合适的字体
突出对比
使用辅助线，箭头等突出对比不同的数据
颜色
相似色
领近色
对比色
冷暖色
红黄绿三种颜色少用
第八章
数据分析报告原则
规范性原则
重要性原则
谨慎性原则
创新性原则
数据分析报告的种类
专题分析报告
内容单一性
分析深入性
综合分析报告
全面性
联系性
日常数据通报
进度性
规范性
时效性
数据分析报告
标题页
直接
确切
目录
前言
分析背景
分析目的
fenxisilu
正文
包含数据分析的事实和观点
数据表和文字结合
具有逻辑关系
结论与意见
附录
注意事项
结构合理，逻辑清晰
反映真相
用词准确
篇幅适宜
结合业务
谁说菜鸟不会数据分析（入门篇）
第一章
数据分析 vs 数据挖掘
数据分析步骤
流程
明确思路
数据收集
数据处理
数据分析
数据展现
报告撰写
三大误区
为了分析而分析
缺乏业务知识
一味追求高级分析法
平均数
相对数vs绝对数
频率vs频数
倍数vs番数
第二章
数据分析方法论
PEST分析法
政治
经济
社会
技术
5W2H
何因
何事
何人
何时
何地
如何做
何价
逻辑树
要素化：把相同问题归纳总结成要素
框架化：把各个要素组织成为框架，遵守不重不漏的原则
关联化：框架内的各要素保持必要的相互关系，简单而不孤立
4P营销理论
产品
价格
渠道
促销
用户使用行为理论
认知
熟悉
试用
使用
忠诚
第三章
数据表
字段（表的标题）
记录（表的数据）
数据类型
字符型
数值型
一维表
问卷类型
分类法
二分法
多重分类法
数值题
单选题
多选题
排序题
文字题
第四章
重复数据清理
函数法
高级筛选法
条件格式发
数据透视表法
重复数据删除
子主题
缺失数据处理
缺失数据一般要少于百分之10
解决办法
用一个统计值代替缺失值
用统计模型计算出来的值去替代
删除一行
保留，在分析时删除
补充值
批量填充
查找替换
空格（数据前后）处理
TRIM(text)
数据合并
字段合并
连接符&
字段匹配
数据抽取
字段拆分
数据-分列
随机抽样
RAND
数据计算
日期
DATEDIF
数据分组
IF
VLOOKUP
数据转换
二维表转一维表
数据类型转换
用分列功能实现
0 条评论
回复 删除
下一页
