问卷设计及数据分析
2022-04-24 19:32:31 0 举报AI智能生成
调研问卷的设计和关注点，已经简单的数据分析思路。
作者其他创作
大纲/内容
问卷设计的原则
调查方案结构
调查的目的
调查对象和调查单位
调查项目和调查表
调查问卷设计
问卷的基本结构
开头
填表说明
问卷编号
提问项目的设计
提问的内容尽可能短
反面案例
店主督导最近比较忙，加上近期店主离职比较多，他是否有给你培训呢？
正确案例<br>
最近一个月，店主督导给您培训了吗？
用词要确切、通俗
一项提问只含一项内容
您觉得店主督导的工作能力和工作态度怎么样？
避免诱导性提问
多数店主认为店主督导这个岗位很有必要，你觉得呢？
避免否定形式的提问
您觉得这个货架不美观吗？
避免敏感性的问题
您的收入是多少元？
不要有专业术语
您觉得我们公司是否出现内卷现象？
回答项目的设计
开放性问题
自由回答型
封闭性问题
穷尽
互斥
问题顺序的设计
问题的安排应具有逻辑性
问题的顺序应是先易后难
能引起被调查者的兴趣的问题放在最前面
开放性问题放在后面
问题的数量
实质性的问题不要超过10个，7-8个最佳
数据分析的方法
定量分析
定量分析是依据统计数据，建立数学模型，并用数学模型计算出分析对象的各项指标及其数值的一种方法
定性分析
定性分析则是主要凭分析者的直觉、经验，凭分析对象过去和现在的延续状况及最新的信息资料，对分析对象的性质、特点、发展变化规律作出判断的一种方法。
区别
类目
定量分析
定性分析
应用场景<br>
验证想法<br>
创造想法<br>
报告形式<br>
数字
文字
问题类型<br>
封闭式、选择<br>
开放性、探索<br>
思维方式<br>
逻辑分析<br>
发散思考<br>
案例
问题
经常喝奶茶对体重是否有影响？如果有，是什么影响？怎么发挥作用的？”<br><br>如果要对上述问题解释清楚，我们可以通过定量和定性两种方法进行一个比较全面的分析。
分析步骤
第一步就是要收集足够多的样本，例如数据调查，问卷采集，一手二手资料都可以。采集到的数据可以包括：<br>1. 最近两年来奶茶消耗量的上升百分比和居民体重上升百分比（健康部门的数据调查）<br>2. 小明/小李等的1年前来的体重变化和近一年来喝奶茶的频率 （问卷采集）<br>因为影响体重的原因是多方面的，比如因为“喝奶茶导致睡的晚，睡得晚导致内分泌失调从而发胖，并不能说明奶茶本身会让体重上升”又或者“体重本来就上升了，让我很烦闷，喝奶茶会让我更快乐”。<br>
第二步，我们可以选取一些有代表性的例子，来进行深度的挖掘，从而得出“体重和奶茶”之间的关系。<br>例如小明原始体重50kg，在饮食和生活习惯没有任何变化的情况下，每天下午喝一杯脏脏奶盖奶茶，一年后体重为54kg。<br>
因为每个人的行为背后原因和动机具有隐藏性和复杂性，所以我们一般会从who，how，why等几个方面了解背后的社会原因和行为习惯。通过发散性的思维方式得出结论。<br><br>这样通过两个方法的相互支持，先对目标问题进行拆解，进行定量分析（关注数量和频率）；在输出结论的时候，根据适用场景给出定性分析（关注意义和价值）会得到一个比较完整的逻辑链。至此，研究的问题才算回答完毕。
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