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大纲/内容

函数的结构<br>

def func():<br>    函数体

函数的执行（调用）<br>

函数名()

空间角度<br>

局部作用域

局部名称空间<br>

全局作用域

全局名称空间

内置名称空间<br>

加载、取值顺序

加载顺序<br>

内置-全局-局部<br>

取值顺序

就近原则、LEGB原则<br>

global<br>

在局部名称空间申明一个全局变量<br>

在局部修改全局变量<br>

nonlocal<br>

不能操作全局变量

内层函数修改外层函数的局部变量<br>

闭包<br>

什么是闭包

在嵌套函数中使用<br>

内层函数对外层函数非全局变量的引用<br>

闭包的好处<br>

引用的自由变量不会在内存中消失，保证数据安全<br>

分支主题

什么是函数<br>

减少代码的重复性<br>

增强了代码的可读性

函数的返回值<br>

没有return<br>

None

return

return单个值<br>

与单个值的数据类型相同<br>

return多个值

元组的形式返回<br>

函数的参数<br>

形参

位置参数

从左到右一一对应

默认参数<br>

传值覆盖，不传默认<br>

万能参数

*args，**kwargs<br>

仅限关键字参数<br>

*args，仅限关键字参数，**kwargs<br>

形参角度顺序：位置参数，*args，默认参数，仅限关键字参数，**kwargs<br>

实参<br>

位置参数<br>

从左到右一一对应

关键字参数<br>

一一对应<br>

混合参数（位置参数、关键字参数）<br>

位置参数一定要再关键字参数前面

*的魔性用法

函数定义时：聚合

函数调用时：打散

自由主题

函数的嵌套<br>

遇到函数名()，调用函数

函数名的应用<br>

函数名就是变量<br>

函数名对应的是函数的内存地址

函数名可以作为容器类类型的元素<br>

函数名可以作为函数的参数传递

函数名可以作为函数的返回值<br>

函数的三大器

迭代器<br>

字面意思：重复的更新迭代的工具<br>

专业角度：含有__iter__和__next__的方法<br>

优点<br>

节省内存

惰性机制

不走回头路

缺点

操作方法少，不直观，查询速度慢

可迭代对象

字面意思：重复的更新迭代的数据<br>

专业角度：含有__iter__的方法<br>

包含str，list，tuple，dict，set，range<br>

优点<br>

直观<br>

操作方便

缺点

占用内存

转化iter<br>

生成器

本质就是迭代器<br>

唯一的不同：生成器是自己用python构建的<br>

三种生成方式<br>

生成器函数

函数中含有yield<br>

生成器表达式

循环模式<br>

（变量（或加工后的变量）for 变量 in iterable）<br>

筛选模式<br>

（变量（或加工后的变量）for 变量 in iterable if 条件）<br>

python提供的<br>

列表推导式<br>

循环模式<br>

[变量（或加工后的变量）for 变量 in iterable]<br>

筛选模式<br>

[变量（或加工后的变量）for 变量 in iterable if 条件]<br>

装饰器

本质就是闭包<br>

在不改变原函数代码以及调用方式的前提下，给其增加额外的功能<br>

满足开放封闭原则

基本结构<br>

def wrapper(f):<br> def inner(*args, **kwargs):<br> ret = f(*args, **kwargs)<br> return ret<br> return inner<br>

内置函数

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