python函数

def func():     函数体;

函数的结构

函数名()

函数的执行(调用)

局部名称空间

局部作用域

内置名称空间

全局名称空间

全局作用域

空间

内置 -> 全局 -> 局部

加载顺序

就近原则，LEGB原则

取值顺序

空间与取值

# def func():#     global name#     name = 'alex'## print(name) # 报错，name未定义# func()

在局部名称空间声明全局变量

在局部修改全局变量

global

不能操作全局变量

内层函数对外层函数变量进行修改，用到nonlocal

nonlocal

存在嵌套函数中

内层函数对外层函数非全局变量的引用

对于你引用的这个自由变量不会在内存中消失，保证数据安全

闭包的好处？

# def wrapper(a):#     name = '太白'#     def inner():#         print(a)#         print(name)#     return inner# ret = wrapper('烧饼')# print(ret.__code__.co_freevars) # 自由变量

__code__.co_freewars()

什么是闭包？

闭包

减少代码的重复性

增强代码的可读性

什么是函数？

返回None

没有return

与单个值的数据类型相同

return单个值

元组的形式返回

return多个值

return

函数的返回值

从左到右一一对应

位置参数

传值覆盖，不传默认

默认值参数

万能参数

在*args和**kwargs参数之间

仅限关键字参数

形参角度

以一对应

关键字参数

位置参数一定要在关键字参数前面，一一对应

混合参数(既有位置参数，又有关键字参数)

实参

函数的定义：*代表聚合

函数的调用：*代表打散

*的魔性用法

函数的参数

遇到函数名()执行函数

函数的嵌套

函数名就是变量

函数名对应的是函数的内存地址

函数名可以作为容器类类型的元素

函数名可以作为函数的参数传递

函数名可以作为函数的返回值

函数名的应用

本质就是迭代器

生成器是自己用python代码构建的

唯一区别：

函数中含有yield就是生成器

生成器函数

循环模式：(变量(加工后的变量) for  变量 in iterable)

筛选模式：(变量(加工后的变量) for 变量 in iterable if 条件)

生成器表达式

python提供的

生成器的三种产生方式

循环模式：[变量(加工后的变量) for  变量 in iterable]

筛选模式：[变量(加工后的变量) for 变量 in iterable if 条件]

列表推导式

生成器

本质就是闭包，在不改变原函数的代码以及调用方式的前提下，给其增加额外的功能

满足开放封闭元组

应用：登录认证，打印日志等等

装饰器的基本结构

装饰器

字面意思：重复的更新迭代的工具

专业角度：内部含有 __inter__ 方法， 并且含有 __next__ 方法

节省内存

惰性机制

不走回头路

优点

操作方法单一

不直观

查询速度较慢

缺点

迭代器

字面意思：重复的更新迭代的数据

专业角度：内部含有 __inter__ 方法

可迭代对象

直观

操作方便

占用内存

iter(可迭代对象)

转化成迭代器

迭代

函数的三大器

内置函数

函数