Q1【数字化语境下，企业可沉淀、<br>应用及增长的营销资产包括哪些？】
品牌资产<br>
eg：【品牌定位、独特价值以及企业估值参考】
资源层
可量化
BI数据
【Business Intelligence】 商业智能
业务开展过程中产生的数据
Q2【如何看待营销资产对企业发展的重要性】
1、使用创建记录以及数据收集，形成丰富数据标签，对产品建立训练模型，更精准确定产品规划和研发方向。从而降低成本、缩短周期并通过大数据反馈提供研发成功率和缩短产品成长周期。
2、当数据积累到一定程度，便可进行聚类归因计算。提升品牌与用户的准确性和连续性。基于历史数据建模预测分析未来的销量、搜索和内容等趋势。
3、营销资产是倒逼企业供给侧该的筹码和企业在整改产业链重新定位的筹码。如企业要长期发展价值，营销资产要从小做起。
4、在融资过程中营销资产是决定资本是否认同和企业估值的重要指标。
5、当企业走到一定阶段时，建立营销资产可减少有效数据的流逝。
6、市场变化远快于营销变化，营销资产帮助企业如何在激烈的市场环境下做出正确选择，理论上营销资产是任何一家企业都应该具备，它是每家企业最宝贵的财富。
7、从360度全触点、实时、互动、封闭、协同、量化智能、优化消费者体验，促进消费者获得价值提升，进而代理企业生意增长和用户资产持续沉淀的良性循环。
Q3【有实用价值的营销资产应满足哪些条件】
1、可被运营和计划、且以目的为导向策划和运营的资产才是有价值的。
2、数据要在特定的场景中才有价值。因为场景要与算法形成闭环，需要不断依靠场景为算法提供数据反馈，从而形成数据资产的沉淀和闭环。所以有场景才能跑出闭环，才能验证数据价值，才能实现数据资产化。
3、特点
能够连续在多渠道抓取、统计及分析
在不侵犯用户隐私前提下，理解用户行为和自身产品或品牌的关联性
营销资产数据化，且形成足够消费者视角的洞察
基于线上线下融合模式，基于场景和数据不断进行数据算法输出和调优
4、能够被沉淀、积累
5、资产要能数据化和智能化，如果不能数据化智能化，就没办法沉淀下来或无法利用AI进行模型化
巨量观察
营销资产的分类存在两条主线
围绕数据为主要呈现形式
资产分为ID类、BI类、量化以及不可量化等
从营销中的关键要素看
消费者关系资产、内容资产、技术和人才资产
从架构层
企业须构建资产经营思维，并基于自身业务制定导向正增长的完整规划。
从企业层
在可被计划和运营是对企业产生价值的前提下，且需对营销资产进行有效度量、洞察并基于特定场景应用和优化。
