AARRR模型
2021-08-24 19:06:10 32 举报AI智能生成
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AARRR是用户获取（Acquisition）、用户激活（Activation）、用户留存（Retention）、获得收益（Revenue）、推荐传播（Referral），这个五个单词的缩写，分别对应用户生命周期中的5个重要环节。
作者其他创作
大纲/内容
获取用户（Acquisition）
提高活跃度（Activation）
提高留存率（Retention）
获取收入（Revenue）
自传播（Refer）
AARRR
模型定义
运营一款移动应用第一步就是获取用户，如果没有用户，就谈不上运营
A
选取好的推广渠道圈定目标人群
挑选推广渠道的时候一定要先分析自己应用的特性（例如是否小众应用）以及目标人群
产品本身是否能在最初使用的几十秒钟内抓住用户
通过体验良好的新手教程来吸引新用户
通过日留存率、周留存率、月留存率等指标监控应用的用户流失情况
采取相应的手段在用户流失之前，激励这些用户继续使用应用
通常保留一个老客户的成本要远远低于获取一个新客户的成本
R
付费应用
应用内付费
广告
收入来源
社交网络的兴起，基于社交网络的病毒式传播，成为获取用户的一个新途径
背景
成本很低，效果有可能非常好
优势
产品自身要足够好
很好的口碑
前提条件
项目意义
（即新增用户数量）的定义是新增的启动了该应用的独立设备的个数
APP用户激活量
分渠道统计激活量
CAC（用户获取成本 Customer Acquisition Cost）
数据
在指定周期内有启动的用户
活跃用户
DAU（日活跃用户）
MAU（月活跃用户）
两个指标
每次启动平均使用时长
每个用户每日平均启动次数
质量数据
版本
下载
安装
使用
卸载
遗忘
应用生命周期
D+1
1-Day Retention
D+7
7-Day Retention
留存率
ARPU（平均每用户收入）
ARPPU（平均每付费用户收入）
LTV（生命周期价值）
指标
每个用户平均的LTV = 每月ARPU * 用户按月计的平均生命周期
LTV – CAC=获取的利润
总结：降低CAC，提高LTV，使得这两者之间的差值最大化
自传播即病毒式营销
K = (每个用户向他的朋友们发出的邀请的数量) * (接收到邀请的人转化为新用户的转化率)
假设平均每个用户会向20个朋友发出邀请，而平均的转化率为10%的话，K =20*10%=2
举例
K>1时，用户群就会象滚雪球一样增大
K<1的话，那么用户群到某个规模时就会停止通过自传播增长
效果
K因子(K-factor)
衡量指标
使用方法
用户生命周期5个重要环节（AARRR模型）
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