定位：提供AB实验平台、工具等数据服务化能力+科学分析、归因能力，利用AB做难且有价值的科学实验分析
缺少标版案例
统一分流
5
可行性评估
指标配置
反哺平台迭代优化
赋能其他团队
AB-SDK开发
BC端AB全流程自动化
实验分析报告目前只有AB检验结果、did提升值和简单的趋势图，缺少分析和归因的内容，分析报告目前是用FBI做暂时的支撑，需要抽象出多场景通用的分析报告模板
AB-SDK
提出假设
合作模式：1、科学实验承接，全链路参与和引导2、合作开展科学实验，多是评估和指导3、提供平台和分析能力，统一进行实验管理、评估实验效果和合理性，收集反馈每周二 对项目进度
AB实验管理
多场景接入
现状和问题
第二模块增加场景下的全局的影响、全流量影响的预估
效果分析
2
AB规范流程
实验设计
已完成手动AB全流程的跑通
愿景或方针：用科学的方法、策略结合底层数据资产提供产品化的服务，赋能业务团队高效低门槛地做持续增长
AB平台宣传和培训
实验配置
AB分析运营（规模化推广）
业务做AB分析的指标场景还未摸清，目前这块比较乱，需要不断去沟通
目前B端团长侧实验多个环节需要手动支持，工程化较弱
自助分析和归因
规划
流程
指标配置还需要是超群人力支撑，已经在对接自主分析平台
AB实验平台工程化建设
4
1
AB实验科学性设计
打造标杆
MMC实验平台
AB标杆案例打造
实验科学性优化
实验分析报告
指标趋势看板
MVP产品化已上线
团长侧未对接实验平台(诉求、落地性、链路长）
3
指标可配置化
AB实验平台项目规划
指标计算
圈选平台
实验洞察和归因
科学分析和洞察
