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阿里云-Serverless-探究

2021-12-21 18:10:39   90  举报

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AI智能生成

阿里云函数流的研究

云计算

阿里云

模版推荐

作者其他创作

大纲/内容

前言

1.Serverless - 无服务器的计算服务（狭义为以函数进行部署，资源的分配可以细粒度到函数的维度）

2.部门对于平台的选型->华为云《函数工作流》

https://www.huaweicloud.com/product/functiongraph.html

优点

函数以弹性、免运维、高可靠的方式运行，按函数实际执行资源计费，不执行不产生费用

 缺点（个人认为）

与平台强耦合，对java不够友好

八、九月份目标

 1.跑个demo.

helloWord

触发器

定时器

免费

APIG

 部门未购买

kafka

VPC

EPS-GZ-VPC-01(10.211.0.0/18)

EPS-AZ02-SIT-MIDDLEWARE-01(10.211.13.0/24)

委托名称：vpc-test

kafka配置

hq-eps-dmw-core-sit-kafka

topic-serverless-test

入门博客

https://blog.csdn.net/qq_33591055/article/details/106737548

2.集成aop，mysql，redis （SpringBoot项目迁移）

博客

https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-11618-1-1.html

处理依赖包

本地安装依赖

mvn install:install-file -Dfile=D:\software\java\huaweiSDK\RunTime-1.1.2.jar -DgroupId=RunTime -DartifactId=RunTime -Dversion=1.1.2 -Dpackaging=jar mvn install:install-file -Dfile=D:\software\java\huaweiSDK\ServerlessSpringBoot2-1.0.0.jar -DgroupId=ServerlessSpringBoot2 -DartifactId=ServerlessSpringBoot2 -Dversion=1.0.0 -Dpackaging=jar

上传华为云仓库

pom和jar需要同名

 ServerlessSpringBoot2-1.0.0.jar

 ServerlessSpringBoot2-1.0.0.pom

<groupId>com.huawei.fgs.ext</groupId>     <artifactId>ServerlessSpringBoot2</artifactId>     <version>1.0.0</version>     <packaging>jar</packaging>

依赖包zip上传至OBS

https://itim-ms-hq-orsp-sit-obs-orspbucket.obs.cn-south-1.myhuaweicloud.com/test-serverless-9ca3c0b9-ce60-4d57-8067-e1309c32e07e.zip

 触发器

定时器

注入的Service空指针

代码图示

APIG

kafka

使用kafka触发器

测试

kafkaTestReqVo

The specified resource was not found.

 kafkaTestVo

userService 空指针

 com.example.fg.ExampleFgApplication.kafkaTest

 3.了解函数编排技术： 1.亚马逊的Step，华为云的 Yuan Kong

小结

1.华为云对kafka触发器的支持还是不很完善，没有demo，也没有API，碰到问题，华为云技术支持客服处理结果也就只是提供一个APIG触发器的demo供参考。

2.提供的APIG触发器demo，技术栈还是使用JDBC，如果想要与主流技术栈接轨，需要做大量的重构开荒。

3.而且目前部门里面没有能直接上serverless的项目，所以个人感觉没有必要专门购买APIG服务来继续研究serverless

【订单中心】项目

1.使用到华为云的APIG服务

2.主要是以接口的形式对外提供服务

 3.甚至不用持久化数据，纯函数计算的服务

4.综上所述，所以订单中心天生适合上serverless。也许会困难重重，但是非常渴望能够完成该项目上serverless验证是否真的能节省成本，进一步为其他项目或模块上serverless奠定基础。

十、十一月份目标

1.线程池，压测并发

2.集成事务、AOP

3.尝试把某些耗资源的接口放到函数工作流中测试

阿里云 - Serverless

0基础Serverless入门课

https://developer.aliyun.com/learning/topic/serverless

初识Serverless

挑战与机遇

冷启动问题

解决办法：单实例多并发等

各个云厂商的标准不一致问题

阿里开源的Adapter，为兼容做努力

应用场景

异步的并发，组件可独立部署和扩展

应对突发或者服务使用量不可预测

短暂、无状态的应用，对冷启动时间不敏感

需要快速开发迭代的业务，因为无需提前申请资源，因此可以加快业务上线速度

头部云厂商的产品以及优势

AWS - LAMBDA

实时文件处理、实时流处理、机器学习、loT后端、移动应用后端、Web应用程序

阿里云 - 函数计算

Web应用、实时数据处理、AI推理、视频转码

华为云 - 函数工作流

实时文件处理、实时数据流处理、Web/移动应用后端、人工智能场景

腾讯云 - 云函数

实时文件处理、数据ETL处理、Web/移动应用后端、AI推理预测

阿里Serverless架构图

架构模式及演进

技术维度

计算、数据存储、消息通信

衡量维度

可运维性、安全性、可靠性、可扩展性、成本

阿里云的FaaS架构设计

基于ECS的FaaS

ECS/Container+负载均衡的劣势

1.多应用配比部署资源浪费

2.镜像升级替换繁琐

3.弹性扩容缩容速度慢

架构图

多租户多应用部署的支持

快速水平弹性扩容

镜像分发下载

容灾、防止雪崩

基于神龙高密部署的FaaS

高密部署

技术难题

1.单机多租户隔离安全风险

2.高并发下启动速度问题

3.单机多租户VPC网络打通以及安全隔离问题

4.技术容灾方案

总结

未来的发展与挑战

Serverless下的微服务实践

前言

微服务将曾经单体时代的(通常是在编译时确定的)静态通信关系，通过拆分编程了动态运行时，

因此服务之间的通信与协同需要单独管理，而这样一个座位每个服务的通用功能，通常微服务框架帮我们进行了抽象与实现。

但是不同的微服务框架的实现方式是不一样的，默认情况下是，不同框架之间的服务无法直接调用，而类似上述异构的情况，正式云原生想要支持与解决的，并且容器、Pod这些抽象就很好的提供了一个解决思路

流量治理

请求驱动

图示

请求驱动模型

图示

尝试解决原微服务的问题： 1.请求管理与请求处理耦合，当大量请求到达微服务实例时，已无法分发处理任务以实现负载均衡 2.不同微服务框架都得自己实现一套请求管理逻辑

Serverless=请求标准化+请求路由+处理管理

发展进程

图示

2015年短暂顶峰，后来就沉静了，因为大家会发现函数式开发与大家原来的开发模式有较大的出入，而且比较适合重前端(请求的处理)而不是长时间运行的应用，所以传统的应用架构就不太可能享受到Serverless带来的弹性以及成本带来的红利

2017年，阿里云的SAE公测，更适合不想改变开发模式的用户使用

市场概况

容器与K8S自身复杂性

微服务架构的痛点 - 稳定性

理想状态-Serverless应用引擎

微服务体系在不同时代的实践

Serverless架构在前端应用领域的价值

前端的发展历史

1990年第一个web浏览器诞生

1991年万维网诞生，标志前端技术的开始

1993年 HTML、CSS 1996年、JavaScript 1995年

1994年网景公司的第一款商业浏览器 Navigator

前端的应用场景变迁

2009年nodejs之前都是主要专注于web浏览器页面

PC+移动web+小程序、手机App、IoT、服务端

Serverless又给前端带来了什么

Serverless跟前端的关联在什么地方

关联

能力加强

Serverless跟做客户端的开发有什么关系

关联

带来新的客户端访问方式

Serverless带给web开发的改变是什么

传统web站点

开发流程

痛点

耗时长

从设计开发测试部署上线往往经历数周甚至数月才能上线

访问体验一般

SEO，站点加速等都需要单独专项做，一般新手不容易搞定

更新迭代慢

每次更新重新部署上线的周期长，更新内容如果是动态的，研发时间也会比较长

现代化Web站点构建

建站演示

准备工作： 1.www.serverless-devs.com 下载开发工具 2.申请注册阿里云账号，开通阿里云函数计算产品(免费)

下载 start-jamstack - deploy执行

 点击 VScode小图标 - npm i - npm start - npm run build

回到工具的配置中心，重新点击 deploy执行 

不需要特别频繁更新的动态数据，可以通过  cli kv put [键名称] [文件所在的本地相对路径]

如何通过函数使用数据库

工具 - 配置信息 - 右侧代码中 service.api下面的内容放开

 需要单独对api这个服务进行单独部署 - deploy执行

36-41行代码放开，并且把proxyUrl替换成项目的

总结

Serverless架构在软件工程的研发实践

JAMStack

是什么

优势

原理

能力

Serverless时代 DevOps的最佳方式

部署工具

 支持任意厂商任意云端服务

丰富的应用模板

DevOps简析

Serverless开发运维体验

传统标准的电商系统架构

SAE整体解决方案

高效闭环的DevOps体系

部署态最佳实践

一键启停

应用发布三板斧

金丝雀发布

全方位可观测

在线调试

权限隔离

端云联调

云原生体系下Serverless的探索与实践

探索

 Serverless简介

弹性的价值

Iaas弹性伸缩

k8s弹性伸缩

应用画像弹性伸缩

弹性模式

弹性发展方向

Serverless应用引擎简介

效率

分析

原地升级

镜像预热

镜像加速

Dragonwell加速

自动扩缩

能力

架构

场景丰富度

稳定性

实践

伸缩准备

配置

过程

可观测

客户案例

Serverless在阿里集团的大规模落地

阿里云 - Serverless 技术图谱

建立Serverless思维

架构的演进

单体架构

初级单体

用户 -> 服务器 ->数据库

水平伸缩

用户 -> 负载均衡 -> 服务器(多个) -> 数据库

微服务

用户 -> 网关 -> 子模块+数据库，子模块+数据库 ...

云原生

基于云产品架构

应用生命周期托管

价值

1.不用关心服务器

2.自动弹性

3.按实际资源使用计费

4.更少的代码，更快的交付速度

架构与选型

Serverless计算= FaaS + BaaS

更多serverless计算形态涌现，FaaS类服务出现预留形态

越来越多的serverful托管服务出现Serverless形态

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阿里云企业级AI平台架构图

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云分销

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云平台部署架构图

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云上告警架构-阿里云

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