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YOLOX-nano

YOLOX-nano

2021-10-29 14:56:12   0  举报

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自己写的YOLOX-nano的网络结构图

年终总结

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大纲/内容

1*1*26*26

1*(4+1+class_num)*169

1*64*26*26

1*32*104*104

concat

1*512*13*13

1*128*13*13

MaxPooling(k=9)

预测有无目标

1*16*208*208

1*64*52*52

sigmoid

1*16*104*104

1*256*13*13

1*32*52*52

1*4*52*52

1*4*26*26

1*128*26*26

1*1卷积降低通道数

add

1*class_num*13*13

1*class_num*52*52

1*(4+1+class_num)*2704

1*(4+1+class_num)*13*13

1*256*52*52

1*(4+1+class_num)*3549

预测分类，class_num是类别数

reshape

pan_out0

1*1*13*13

分类分支

pan_out1

1*1*52*52

Focus layer

回归分支

两个3*3的卷积模块，在nano中是dconv+conv

pan_out2

预测回归框

MaxPooling(k=13)

1*4*13*13

CSPNet模块(dark2)

SPP模块

1*64*13*13

1*256*26*26

CSPNet模块(dark3)

1*class_num*26*26

Head模块

backbone + neck模块

CSPNet模块(dark4)

Transpose

MaxPooling(k=5)

1*3549*(4+1+class_num)

1*(4+1+class_num)*676

output

DWconv模块

CSPNet模块(dark5)

1*(4+1+class_num)*52*52

input(416*416*3)

1*12*208*208

1*(4+1+class_num)*26*26

1*128*52*52

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