工业智能业务开展思路
2022-10-27 14:05:46 1 举报AI智能生成
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通过思维导图的方式介绍工业智能业务开展思路
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大纲/内容
从下到上可分为数据透明化、管理精益化、制造智能化三个层次，可根据客户信息化、数字化水平的不同，分情况推进
工业智能单点有单点的效果，产线有产线的效果，厂区有厂区的效果，建议前期可通过单点突破的方式开展
重点关注管理精益化、制造智能化相关项目，数据透明化的项目可以通过外部合作方式实施
生产数字化业务开展思路
含义：数据透明化，持续下钻的全面数据透视，通过采集到的IOT数据，实现业务系统数据的可视化，让企业看清现状
客户痛点：设备数据、能源数据、现场数据获取难，数据尚未融、可视
切入点：开展设备透明化、能源透明化、人员透明化管理，及时清除企业的跑冒滴漏现象，实现管理成本降低10%~20%
如何提升设备产能利用率？
如何提升决策的科学性与及时性
如何提升管理效率，人员效率？
客户痛点
以基于IOT数据计算的设备指标为抓手，提供设备驾驶舱支撑决策管理层精准洞察和科学决策，支持生产管理人员精益生产，支持设备管理人员进行高效的现场维护和管理。
采集设备指标：开机时长、作业时长、开机率、作业率、冗余率、瓶颈率
多维度对比分析：组织维度、工艺维度、厂房维度、自定义维度
方案概述
从设备直采数据，准确性、实施非常高
优化设备产能利用
盘活存量资产，节约设备资产投资
业务价值
设备数据透明化解决方案
厂房年久失修、管网不清
工厂跑冒滴漏不清楚
节能意识淡薄，用能浪费不了解，能耗管理方式粗犷
安全上存在各种隐患，无从知晓
客户痛点
以能源计量网络为基础，提供能耗多维度分析功能，设备能效分析工具实现企业能耗数据的实时透明化
将能源数据和其它系统数据结合，发现工艺、质量、生产等方面的问题，帮助企业开展工艺优化、设备预防性维护等工作
提升企业能源管理能力，通过能耗数据透明化和可视化分析，指导节能优化、降低成本
能耗数据透明化解决方案
对于离散制造业的整个生产园区如何进行有效监控？如何保障生产安全作业、分解安全责任、及时获取安全异常？管理过程如何有迹可循？
如何在减少现场管理人员的情况下，提升6S管理水平？
如何实现“人机料法环”全要素识别，并优化？
三现（现场、现物、现实）是指通过集成现场视频实现智慧现场管理，通过摄像机实时查看现场情况，进行实物对象识别，通过摄像机自动采集或分析出的结构化数据进行分析洞察
利用智能分析应用，将时候查询变为事前预警，减少人力覆盖式管理，有效提升安全管理效率
基于AI的现场视频智能识别，实现无人化6S管理，有效提升管理效能
通过对全要素数据采集和监控，实现对生产流程和人员的深度分析，有效提升决策准确性
三现数据透明化解决方案
解决方案
1.数据透明化
设备OEE
能耗优化
工艺效能
质量安全
含义：管理精益化，基于数据进行数字化精益管理，开展科学精益生产管理
客户痛点：已有一定的数字化基础，但管理缺乏有限的工具和手段，数字化成效难显现，数据应用难
切入点：基于设备互联、数据互联，开展多种交叉分析、精益看板管理，实现企业科学降本增效，运营成本降低20~30%，生产效率提升20%以上
瓶颈设备/工序精准识别
设备OEE精益分析
痛点：设备级能耗、物耗优化
方案概述：针对工艺核心成本组成，配合精确到设备级的用量统计和针对性分析，深入挖掘能耗成本居高不下的原因，从而提供具体可落地的解决方案
用电、焊丝、用气成本占整体成本80%
分析焊机的主要生产成本组成
通过采集第设备电压、电流、焊丝速度、保护气用量等数据，进行分析
设备保养或更换
发现焊机质量问题会导致能耗差异大
按照设备能效等级对比用电量
制定最佳工艺规范
发现不同坡口角度会出现焊丝用量差异
按照焊管口径统计平均焊丝用量
及时通报、跟踪检查
发现存在部分焊工滥用保护气体的问题
统计同一订单、批次，不同工位用气量差异
对比分析
例如：焊接成本高
达成降本目标
能耗精益分析
准确的刀寿数据统计，支持科学的刀具采购分析，降低刀具使用成本
生产成本精益管理
2.管理精益化
设备智能运维
工艺诊断优化
质量智能检测
含义：制造智能化，数据驱动的智能化生产。基于AI、大数据，综合丰富的工业知识沉淀，进行精准问题预测，优化控制流程，实现智能制造
客户痛点：有良好的数字化基础，需要继续深化智能制造，持续提升效率，降低成本，保持行业领先地位
切入点：基于AI大数据技术结合数据智能分析、预测，驱动创新业务流程。实现生产效率提升50%以上，人均产值提升20%以上
不计成本，在关键部件磨损期内直接更换部件，以保证加工进度与产品质量
通过增加质检人员，进行全检以保证产品质量，但可能导致生产周期变长、效率降低
业务痛点：加工机床关键部件质量直接影响加工精度，为保证加工质量，重点客户对机床的维护现状
采集监控关键部件的震动、切入速率等核心数据，搭建AI算法模型生成性能衰退趋势图
利用AI技术，实现关键部件的健康评估与寿命预测，实现机床智能化检测
有效评估和预测机床关键部件性能，制定和有效实施维保计划
延长刀具寿命，降低运维成本，提高加工生产效率
收益
机加设备智能运维解决方案
业务痛点：为保证产品质量，大型焊接设备后的焊缝缺陷检测成为必要，但目前主要基于人工经验，或需要使用X射线探伤、超声探伤、渗透探伤、磁粉探伤等，转移依赖高、检测效率低、检测成本高
实施采集焊接过程的电流、速度、电压等参数，构建焊接质量智能检测模型
基于模型快速判断焊缝质量缺陷及缺陷类型，并实时告警，彻底避免批次质量问题
提升焊缝缺陷质量检测效率
直接监测焊接工艺过程信号，保证过程的稳定性
提高焊接一次合格率，减少非必要二次返工，有效提高生产效率
焊缝缺陷检测解决方案
3.制造智能化
工业智能业务开展思路-生产环节
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