1、Refresh 时间间隔2、index_buffer_size 3、translog
Node-01
P0
segment1（倒排）
filesystem cache
主副分片交互
Data（Index）
Filed、trem
document
宕机重启后，translog会根据commit point文件将丢失的segment file都重新生成，不会造成数据丢失
Lucene索引
默认每隔30分钟或者translog>512mb，落盘，同步刷新，异步刷新
ES会运行一个任务检测当前磁盘中的segment，对符合条件的segment进行合并操作，减少lucene中的segment个数，提高查询速度，降低负载。此过程会真正删除标记为 .del 文件，也可手动执行 _forcemerge
Disk 磁盘
R0
MASTER
R1
Node-03
P1
translogtranslog-N.tlog tranlog.ckp
索引恢复
flush
Refresh
数据同步
1、最小主节点数2、推迟分片分配3、集群恢复方面的配置
路由策略（shard = hash(routing) % number_of_primary_shards）
index-buffer
每隔一秒，数据从buffer写入segment file（ES近实时搜索原因），同时更新commit point
Node-02
分片（shard）是最底层的读写单元，目的是分割巨大索引，让读写并行操作，分片可以独立执行读写操作，当集群扩容或缩小时，ES会自动迁移分片，使数据均匀分布在集群中；优点：1、提高水平扩展能力；2、增加系统可用性；3、数据副本可以读操作并发执行等问题：数据一致性（translog ）
segment2（倒排）
清空--删除、新建
