静态数据管理工作的开展

五

宣贯用户培训

1. 组织用户培训2. 进行静态数据管理规范、流程的宣贯

二

数据分发

四

数据质量报告数据清洗

1. 数据管家梳理主数据的管理范围（即属性字段）2.咨询人员给予专业意见，并与数据管理进行优化调整

三

梳理主数据范围及属性

一

明确主数据范围，制定数据标准及主数据管理流程

开发/优化模型数据接入

六

1. 静态数据管理平台（MDM平台）开发/优化模型2.历史数据接入（亦可以考虑清洗后再导入）

1. 推动使用主数据的下游系统与MDM平台进行集成，保证下游系统数据的一致性

1. 对历史数据进行数据质量评估2. 针对质量报告中不达标的问题数据，与业务一起制定数据清洗方案3. 与业务一起进行数据清洗

每类数据域组织其涉及到的业务单元进行主数据管理范围、数据标准及数据管理流程的调研，并进行数据标准的制定、讨论及评审