类型
主键索引 primary key
一般索引 key
组合索引
全文索引 fulltext key
唯一索引 unique key
语法
查询
show create table xxx
建立
key `key_name` (`field_name`)
primary key (`id`)
key `key_name` (`field_1`， `field_2`)
删除
alter table xxx drop key `key_name`
细节
where 条件顺序优先使用已建立索引字段
枚举值类使用索引可能比全表扫描低效，需要具体场景分析
避免使用select *， count(1)或count(列) 代替 count(*)
表的字段顺序固定长度的字段优先
组合索引代替多个单列索引（经常使用多个条件查询时）
使用连接（JOIN）来代替子查询(Sub-Queries)
尽量使用短索引
连表时注意条件类型需一致
存储类型
hash
类似键值对的形式, 可以一次定位，不需要像树形索引那样逐层查找,因此具有极高的效率, 这种高效是有条件的，即只在“=”和“in”条件下高效，对于范围查询、排序及组合索引仍然效率不高
btree
BTREE索引就是一种将索引值按一定的算法，存入一个树形的数据结构中（二叉树），每次查询都是从树的入口root开始，依次遍历node，获取leaf。这是MySQL里默认和最常用的索引类型
b+tree
RTREE在MySQL很少使用，仅支持geometry数据类型，支持该类型的存储引擎只有MyISAM、BDb、InnoDb、NDb、Archive几种。<br>相对于BTREE，RTREE的优势在于范围查找
FULLTEXT
只有MyISAM引擎支持。其可以在CREATE TABLE ，ALTER TABLE ，CREATE INDEX 使用，不过目前只有 CHAR、VARCHAR ，TEXT 列上可以创建全文索引, 解决 where like '%xxx%' 模糊查询问题
索引失效
索引左原则， like 'xxx%' 使用索引，'%xxx', '%xxx%'不使用
数据类型出现隐式转化。如varchar不加单引号的话可能会自动转换为int型，使索引无效，产生全表扫描。
or 需要左右均建立索引才会使用索引查询
组合索引，不是使用第一列索引，索引失效。左原则
在索引列上使用 IS NULL 或 IS NOT NULL操作。索引是不索引空值的，所以这样的操作不能使用索引，可以用其他的办法处理，例如：数字类型，判断大于0，字符串类型设置一个默认值，判断是否等于默认值即可。
在索引字段上使用not，<>，!=。不等于操作符是永远不会用到索引的，因此对它的处理只会产生全表扫描。
对索引字段进行计算操作、字段上使用函数。（索引为 emp(ename,empno,sal)）
