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毕设流程图

2022-02-19 21:08:34   2  举报

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流程

流程管理

数据挖掘

数据分析

模版推荐

作者其他创作

大纲/内容

Precision精确率

①流失标签哑编码 ②数值类型标准化③样本不平衡SMOTE调整

随机森林调试参数①threshold特征选择阈值②n_estimator 随机森林中的分类器的个数

模型评价

①特征与特征间的相关性分析

Roc-auc曲线下面积

客户付费信息

XGBoost调试参数①max_depth树的深度②min_child_weight最小叶子结点样本权重和③subsample样本抽样比例  ④colsample_bytree样本特征抽样比例

模型搭建

运营商服务信息

网格搜索法确定阈值

划分训练集和测试集

F1-score精确率和召回率的调和平均

包裹式-递归消除法

Embedded-随机森林

数据探索性分析

特征选择

RFECV-logistic

RFECV-SVC

Recall召回率

XGB-BFS_XGBoost

②特征与流失分类的相关性分析

结果分析及建议

模型参数调试

客户属性

绘制学习曲线寻找阈值

查看数据缺失、重复、异常情况

原始数据

逻辑回归调试参数①solver优化方法②C 正则化参数③class_weight分类模型中各种类型的权重

Accuracy准确率

嵌入式-best_Fscore

据评分结果反向选择适合该模型的特征选择方法

过滤式-方差发散性

SVC调试参数① gamma核函数参数②C 正则化参数③degree多项式poly函数的维度④kernel 核函数

数据处理

模型评分

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毕设_checkstyle评估统计

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毕设_checkstyle配置

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毕设论文框架

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