<b>计算传播:</b>是指数据驱动的,借助于可计算方法所进行的传播过程,<br> 而分析计算传播现象的研究领域就是计算传播学。
<b>计算传播的应用:</b>数据新闻、计算广告、媒体推荐系统等。<br>
<b>数据新闻</b>:又称数据驱动新闻,是指基于数据的抓取、挖掘、统计、分析和可视化呈现的新型新闻报道。
<b>计算广告</b>:把免费用户用产品得到的资产变成钱的一种系统性手段,资产主要包括:数据、流量和品牌价值。计算广告的基本任务就是把数据和流量规模化变现。
<b>媒体推荐化系统</b>:成为个性化信息获取的重要途径,既包括传统的社交新闻网站,也包括“今日头条”这种后起之秀,它们纷纷采用<u><font color="#2196f3">协同过滤</font></u>的方法为用户提供信息,建立了新的信息把关模式。 <font color="#2196f3">协同过滤:</font><font color="#000000">利用某兴趣相投、拥有共同经验之群体的喜好来推荐用户感兴趣的信息,个人通过合作的机制给予信息相当程度的回应(如评分)并记录下来以达到过滤的目的进而帮助别人筛选信息,回应不一定局限于特别感兴趣的,特别不感兴趣的记录也相当重要。</font>
<b>驱动计算传播的数据</b>主要来自人类使用数字媒体时记录下来的数字痕迹。数字媒体使得用户行为可以被详细记载,因而大量地积累了各种用户属性数据和行为数据。