方法论
3
定义问题
思维模式
【MECE原则实践】1、维度的“切”+纵深分解的“挖”2、切名词→切问题
PEST模型
提出假设
【以假设为前提】假设是有数据依据的猜测
“切”问题方法1、公式法 2、子目录列举法3、流程法 4、逻辑框架法
数据特性关注1、数字都是骗人的2、关注少数特例 3、遭遇黑天鹅
SWOT分析
5
波特五力模型
结构化分析
结构化战略思维框架
4
大胆假设，仔细求证
验证假设
特性
专业思维：聚焦落地实施“做”的思路，以专业的人做专业的事儿。把“为什么——解决什么问题”当作已知，侧重于“怎么做——实施的细节方案”以及成果输出
战略思维：强调理性“想”的思维，着重于“为什么——解决什么问题”，并不聚焦“怎么做——实施的细节方案”，即从全局和需求的角度考虑问题并定义问题本身
自下而上——专业思维
交付
寻找你的洞见1、寻找数据中的规律和趋势；2、寻找极端的数据及其含义；3、对比参照数据并分析差异；4、寻找其他相关信息； 5、推演并提炼洞见思想；
麦肯锡7S模型
多维度理论(BCG矩阵)
1
自上而下——战略思维
【数据说话】
新麦肯锡五步法
2
【洞见优于表象】数据→信息→洞见洞见先行（先有自己核心观点，后辅以论据或分论点）
行为准则
MECE原则(自上而下)(1) 子分类相互独立无重叠 (2) 子分类加起来穷尽全部可能
