1.4.信息化和信息系统（四）
2022-04-01 20:19:30 20 举报AI智能生成
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信息系统项目管理师第一章第四部分思维导图
作者其他创作
大纲/内容
是指通过信息传感设备，按约定的协议，将任何物品与互联网连接，进行信息交互和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络
物联网主要解决物品与物品、人与物品、人与人的互联
在物联网应用中有两项关键技术，分别是传感器技术和嵌入式技术
定义
是一种传感器技术
通过无线电信号识别特定目标并读写相关数据，而无需识别系统与特定目标之间建立机械或光学接触
识别工作无须人工干预
RFID（射频识别）
综合了计算机软硬件、传感器技术、集成电路技术、电子应用技术为一体的复杂技术
嵌入式技术
各种传感器组成
是物联网识别物体、采集信息的来源
感知层
由各种网络，包括互联网、广电网、网络管理系统等
是整个物联网的中枢，负责传递和处理感知层获取的信息
网络层
是物联网和用户的接口
应用层
架构
（1）通过传感器或信息采集设备全方位获取城市数据
（2）通过网络进行城市关联、融合、处理、分析为信息
（3）通过充分共享、智慧挖掘将信息变成知识
（4）结合信息技术，把知识应用到各行各业形成智慧
主要功能
物联感知层
网络通信层
计算与存储层
数据及服务支撑层
智慧企业层
功能层
运营管理体系
安全保障体系
标准规范体系
支撑体系
参考模型
智慧城市
物联网（The Internet of Things）
一种基于并高度依赖Internet，用户与实际服务提供的计算资源相分离，集合了大量计算设备和资源，并向用户屏蔽底层差异的分布式处理
动态易扩展
虚拟化
特性
宽带网络连接
快速、按需、弹性的服务
主要特点
IaaS（基础设施即服务）
PaaS（平台即服务）
SaaS（软件即服务）
服务类型
云平台
云计算（Cloud Computing）
无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化 的信息资产
六V特性：Volume大量、Variety多样、Value价值、Velocity高速和Veracity真实性
体量大、结构多样、时效性强
需要采用新型计算架构和智能算法等技术
特征
数据准备
数据存储与管理
计算处理
数据分析
知识展现
过程
大数据（Big Data）
核心是互联网
桌面互联网的补充和延伸，应用和内容仍是移动互联网的根本
与PC互联网协调发展
终端移动性
业务使用的私密性
终端和网络的局限性
业务与终端、网络具有强关联性
特点
重视传感技术的应用
有效地实现人与人之间的连接
浏览器竞争与孤岛问题突出
新特点
移动互联网
助推产业升级
改变原有产品研发方式
互联网+传统行业
提升制造业数字化、网络化、智能化水平
作用
智能制造
大规模个性化定制
网络化协同制造
服务型制造
重点
工业互联网、智能制造
发展
互联网+（Internet+）
它是研究、开发用于模拟、延申和扩展人的智能的理论、方法、技术即应用系统的一门新的技术科学
感知能力
记忆和思维能力
学习能力和自适应能力
行为决策能力
AI人工智能（Artificial Intelligence）
分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式
所谓共识机制是区块链系统中实现不同节点之间建立信任、获取权益的数学算法
去中心化、公开透明，让每个人均可参与数据库记录
交易
区块
链
概念
比特币、分布式账本
应用
加密和时间戳
数据层
数据验证
封装算法
共识层
分配机制
激励层
封装脚本
合约层
区块链的场景和案例
层次
区块链（BlockChain）
CPS：信息物理系统
智能制造的核心
促进两化（工业化和信息化）深度融合
制定互联网行动计划，推动移动互联网等应用，构建产业新生态体系
工作
智能制造2025
信息化和信息系统（四）
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