自序·引言
学习和努力的三个目标
解释问题
解决问题
预测问题
知识管理
通过对外部信息进行加工，提高我们改变认知或行动的速度。
知识
那些能够改变你行动的信息。
临界知识
能够更广泛、更普遍地指导我们行动的重要而基本的规律或定律。
通过正确的训练，我们能够洞察一些规律；而通过对这些规律的应用，我们甚至能够预测与控制未来，进而创造惊人的结果！
本书核心：如何发现和应用“临界知识”。
知识管理与认知优势
多数人为了逃避真正的思考愿意做任何事情。-美团·王兴
<b><font color="#ff0000">知识管理的核心</font></b>：通过管理知识提升我们的认知深度，进而改变我们的行为模式。
认知深度
有深度的认知能力：在分析问题的时候，能够跳出问题本身思考更普遍的情况；<br>在寻求答案的时候，能够根据理由可信度判断是否接受这个结论。
为什么大多数人的学习层次上不去？
我们一直把时间花在想办法提升<b>“技术效率</b>”上，而忽略了真正重要的<b>“认知效率”</b>。
如果我们的学习是在了解<b>问题本质</b>，了解解决方案的<b>底层规律</b>，能够让我们认清楚<b>问题表象背后的实质</b>，那我们就是在提升<b><font color="#ff0000">认知效率</font></b>。
哪些知识值得学？
斜杆是提升认知深度的结果，而不是追求多元的结果
斜杆青年应该更加深入探索，而不是简单追求多元的结果。
多元的经历如果不能帮助我们提升认知深度，从长期来看，那也是低效的。
无用之用，方为大用
公共基础课：执行能力
我们每个人用到的执行能力：时间管理、资料保存、商务礼仪，沟通谈判等
专业必修课：专业能力
我们选定的专业方向：跨学科的思考，解决问题
通用必修课：结构能力
掌握临界知识，认知事物更加底层的结构与规律。
发现和应用自己的临界知识
为什么临界知识能四两拨千斤？
两个假设
很多时候，复杂的世界是由简单的基本规律决定的。
面对复杂的问题，要从简单的、基本的原则入手。-稻盛和夫
我们要真正认识这个世界，就必须理解并掌握重要学科的基本规律，并把它们当做基本的思维模型来处理问题。-查理·芒格
复杂系统不是简单的因果关系累加，而是各因素相互影响的动态系统。
从短期看，学习临界知识的进步速度未必是最快的，但是从长期看，用临界知识学习和思考是效率最高的。
如何发现自己的临界知识？
临界知识的来源
<b><font color="#d32f2f">硬学科</font>，可信度比较高、适用性比较广</b>：数学、物理、化学、生物学等。
<b><font color="#d32f2f">软科学</font>，谨慎，多考虑适用条件</b>：心理学、经济学和社会学等。
寻找对我们有用的、适用范围广的可靠知识
从自己感兴趣的领域入手，学习这个学科的重要知识
重要书籍，寻找最重要的原理和知识。
找到最重要的知识和原理的原始出处
基础、本质、核心
没有解释的时候，想办法寻找或者自己创造一个假设，并验证
天赋与学习临界知识的关系
在做你喜欢的事情的过程中，寻找事物背后的规律。
找到自己真正的“热爱”
努力寻找天赋
找不到天赋，兴趣凑
天赋不是神奇，是理所应当
如何应用临界知识？
知行合一
刻意练习
<b><font color="#d32f2f">在不同的场景中</font></b>，重复应用同一个临界知识。
<b><font color="#d32f2f">在不同的时间里</font></b>，重复应用同一个临界知识。
刻意练习掌握临界知识
抓住问题的本质进行练习
大量地持续练习
临界知识与预见性认知
应激性反应与单因果思考方式
结构性反应与系统化思考方式
<b><font color="#d32f2f">结构性反应</font></b>，是指我们在做选择时，不仅要根据接触到的现象做出反应，还要思考导致这个现象的系统结构是什么。
<b><font color="#d32f2f">系统化思考</font></b>，将问题背后的推动因素纳入整体进行思考。
解释问题的三个层次
现象层次
技术规律层次
底层规律层次
用临界知识构建自己的“能力圈”
每个人都有能力圈
<b><font color="#d32f2f">能力圈</font></b>，是由你真正擅长并懂得的知识组成的，而且在这些领域里，你要比 90% 的人都做得好。
要配得上自己的欲望
重要决策一定是在能力圈内做出。切记！
做狙击手，而非敢死队
狙击手是利用自己的优势，瞄准指定的方向，一招制胜。
敢死队是最勇敢无畏的工作者，但是胜负难料。
核心临界知识及其应用（构建自己的核心临界知识，思维模型）
复利效应
“复利”是世界第八大奇迹。-爱因斯坦
复利的本质
做事情 A，会导致结果 B，而结果 B 又会加强 A，不断循环。
数学的本质是表达的艺术
数学是在我们并不完美的生活基础上，一种抽象的完美的表达方式。
对于我们认识世界而言，数学应是一个思考工具，表达工具，而不是计算工具。
复利效应可以导致幂律分布
在幂律分布的世界里，怎样才能成为那靠前的 20% 呢？
用复利的思路思考生活
扩展人脉的关键，首先是不断地提升自己的价值，让自己变得对他人有帮助；其次才是别人知道自己的价值。
概率论
生活是一个各项条件随机发生的概率分布
过去的每一件事情的结果，是众多可能的结果之一。
未来要发生的事情，也将有无数种可能的结果。
概率的分类
频次概率
计算一件事情发生的频次占结果总数的百分比。
主观概率
对事情的判断、预测，“猜”
信息质量，我们掌握的事实与细节越多，主观概率的推测就越准确。
受到个人认知偏见和心理误判的影响。
决策树理论与外部视角
计算每个事情可能的“期望值”
“外部视角”减少主观判断的偏差
把我们自己的问题看做这个世界中一系列类似问题中的一个，以此为基础计算概率。
利用决策树分析，并不是让我们每件事情都作对，而是让我们每次的行动处在最高赔率上。
为大概率坚持，为小概率备份
大概率坚持
如果我们在大概率事件上持续投入，大概率事件发生的可能性会极大增加。
小概率备份
冗余备份、安全备份，防止小概率事件给我们造成无法挽回的损失。
生活中，为“小概率事件必然发生”做准备。
概率不是固定值，而是动态值
<b><font color="#d32f2f">贝叶斯定理</font></b>：对于一件事情，我们可以先估计一个概率，然后在做这件事情的时候，根据新的信息和反馈来调整原先的估计，，从而得到更准确的概率判断。
黄金思维圈
迅速看透问题本质的利器
抓住 WHY 的本质，激发 HOW 的创意
思维方式成就一个人
询问自己一个又一个“为什么”，你就能更好地思考问题。-查理·芒格
通过问一个又一个“为什么”，你开始获得普世的智慧，有更深刻的洞察力。
进化论
与鬼共舞
进化论中的一个概念
一个物种在适应过去的环境时，会形成一种行为 A；当环境发生变化不需要行为 A 了，可物种仍然会延续过去的做法，就像与鬼魂共舞一样。
海龟宝宝趋光性
拥抱变化
如果你在那些已经不适用的地方遵守规则的话，你就死定了。-索罗斯
位置比努力重要
人脉中心，就是那些处于信息中心的点。
死于“知道”得太多
<b><font color="#f57c00">积极的惰性</font></b>：看起来更努力地尝试，本质上仍然因循守旧。
破局
祈祷自己拥有冒险的基因
精益创业，最小成本试错
模仿领先者的行动
构建信息优势，让自己及时看到环境的变化。
系统思考
思考“关系”，而非“人和事物”
系统思考两个假设
系统结构决定部分的行为
系统不是简单的线性因果关系，而是回路网络关系
系统反馈的秘密
系统的关键常常被时滞带来的假象隐藏起来。
找到关键解
系统关键解：指一个系统中的特定位置——对其施加一个小小的变化，就能导致系统行为发生显著的变化。
培养系统思考的能力
系统思考是一种与我们直觉思考不同的思考方式。它是整体地、动态地、连续地思考问题的思维模式。
线索
关注“关系”而非“事物”
分析系统结构，也可以从历史情况入手
独立思考，快速试错，观察系统结果
系统关键解有时在信息制高点
二八法则
一个人赚的钱 12.5% 来自知识， 87.5% 来自关系。
人脉的价值
情感、提供情感慰藉
信息，提供信息情报
能力，分享资源能力
人际关系的“结构洞”
结构洞，指两个关系人之间的非重复关系。
在你的朋友圈中尽可能多地增加“非重复关系人”
人脉蜂窝：从串联到并联
把你的非重复关系人、你的重要弱关系，主动地建立成强关系。
真正的人脉应该是促成连接，促成信息交流的。
人脉价值：分享资源和能力
自我暴露，和别人分享你的的一些小秘密，分享一些不会在公开场合谈论的话题。
做一个给予者，己所不欲勿施于人。
安全空间
为了保证系统的正常运作，或在极端情况下，为了不造成无法挽回的结果所做的准备。
预防小概率事件的备份系统
那些偶然的、意外的小概率事件，往往造成致命的后果。
构建反脆弱的安全空间
冗余备份
对系统发生极端情况时，有备份来抵御严重影响
完整备份
关键节点备份
解决方案备份-Plan B
精简
减少风险的决策，提高成功率，减少甚至消除极端情况的发生。
反脆弱
提升系统反脆弱性，增强系统对极端事件的应对能力。
