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大纲/内容
步骤1:选定k=3,随机选取三个中心点
步骤2:根据欧式距离度量相似度,将每个样本点分配给最近的中心
随机选取三个中心点
步骤3:根据聚类结果更新每个类别的中心点
步骤5:重复步骤三,更新中心点
新的中心点
步骤4:重复步骤2,将每个样本点重新分配给距离最近的中心点
步骤6:重复步骤4,判断聚类结果是否与上次结果一致,若一致则算法终止,否则回到步骤5
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