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资产评估专家指引第9号-数据资产评估方法

2022-09-02 10:11:01   13  举报

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AI智能生成

数据资产评估方法

数据资产评估方法论

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大纲/内容

成本法

定义

根据形成数据资产的成本进行评估，由该资产的重置成本扣减各项贬值确定

基本计算公式

评估值=重置成本*(1-贬值率) or 重置成本-功能性贬值-经济型贬值

重置成本：包含：合理的成本、利润、税费等

数据成本

数据资产获取成本

数据采集成本

数据主动获取

向数据持有人购买的价款

注册费

手续费

其他途径获取数据时发生的市场调查、访谈、实验观察等费用

人工工资

场地租金

打印费

网络费等

数据被动获取

企业生产经营的数据

获取成本小，可以只考虑存储成本

企业合作共享的数据

数据资产研发成本： 研发三阶段（数据导入和预处理、数据统计和分析、数据挖掘）

设备折旧

研发人员工资等

数据资产贬值

功能性贬值

经济性贬值

数据资产价值评估成本法模型

P=TC*(1+R)*U

P：评估值

TC：数据资产总成本； 从产生到数据资产评估基准日发生的总成本， 可通过系统开发委托合同和实际支出计算

建设成本

数据规划

采集获取

数据确认

数据描述等

运维成本

数据存储

数据整合

知识发现

管理成本

人力成本

间接成本

服务外包成本

R：数据资产成本投资回报率

U：数据效用； 用于修整R

公式：U=αβ(1+l)(1-r)

α：数据质量系数； 满足要求（约束规则）的数据在数据系统中的百分比

数据模块：

规则模块：生成数据检验标准如：数据完整性、准确性、有效性等

评价模块：利用规则模块的规则对数据评估分析，对各规则模块的结果加权汇总获得最终系数

规则模块：生成数据检验标准如：数据完整性、准确性、有效性等

评价模块：利用规则模块的规则对数据评估分析，对各规则模块的结果加权汇总获得最终系数

β：数据流通系数； β=(a*开放数据量+b*公共数据量+c*共享数据量)/总数据量

a：开放数据的传播系数；传播系数指数据传播广度，即数据在网络中被他人接受的总人次，可查看系统访问量获得

b：公开数据的传播系数；

c：共享数据的传播系数；

l：数据垄断系数； l=系统数据量/行业总数据量

r：数据价值实现风险系数； 可以采取专家打分与层次分析获得

数据管理风险

数据流通风险

增值开发风险

数据安全风险

设备故障

数据描述不当

系统不兼容

政策影响

应用需求

数据开发水平

数据泄露

数据损坏

收益法 选择时重点分析数据资产经济 收益的可预测性

定义：通过预计数据资产带来的收益来评估价值，

价值实现方式：数据分析、挖掘、应用开发等

数据资产的获利形式：细分企业顾客群体、模拟实境、提高投入回报率、数据存储空间出租、管理客户关系、精准推荐、数据搜索

基本公式：

P：评估值

：数据资产在未来第t个收益期的收益额

预期收益思考要点

预期变动

收益期限

法律保护期限

相关合同约定期限

数据资产产生时间

数据资产更新时间

数据资产时效性

数据资产的权利状况

成本费用

配套资产

现金流量； 全部收益扣除其他资产的贡献后 归属于数据资产的现金流

增量收益

收益分成

超额收益

风险因素

n：剩余经济寿命期

t：未来第t年

i：折现率； 与预期收益口径一致

基准日利率

投资回报率

数据资产权利实施中的技术、经营、市场、资金等

市场法 选用该方法的前提是： 有公开活且活跃的交易市场

公式：P=可比案例的数据资产价值*技术修正系数* 价值密度修正系数*期日修正系数*容量修正系数*其他修正系数

技术修正系数 主要考虑因技术因素带来的 数据资产价值差异

数据获取

数据存储

数据加工

数据挖掘

数据保护

数据共享等

价值密度修正系数 有效数据占总体数据比例， 用单位数据的价值来衡量

期日修正系数 主要考虑评估基准日和交易日 的不同带来的差异，日期越近差异越小

期日修正系数=评估基准日价格指数/可比案例交易日价格指数

容量修正系数 不同容量的数据资产价值差异 差异较大时还需考虑价值密度的影响

容量修正系数=评估对象容量/可比案例容量

其他修正系数

市场供需状况等

方法； 根据数据类型和数据用途 搜寻类似数据资产交易案例

常见数据用途

精准营销

产品销售预测和需求管理

客户关系管理

风险管控

常见数据类型

用户数据

基于用户关系的社交数据

交易数据

信用数据

移动数据

用户搜索表征需求数据

交易价格

交易时间

交易条件

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