资产评估专家指引第9号-数据资产评估方法
2022-09-02 10:11:01 13 举报AI智能生成
数据资产评估方法
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大纲/内容
成本法
定义
根据形成数据资产的成本进行评估，由该资产的重置成本扣减各项贬值确定
基本计算公式
评估值=重置成本*(1-贬值率) or 重置成本-功能性贬值-经济型贬值
重置成本：包含：合理的成本、利润、税费等<br>
数据成本
数据资产获取成本<br>
数据采集成本
数据主动获取<br>
向数据持有人购买的价款<br>
注册费<br>
手续费
其他途径获取数据时发生的市场调查、访谈、实验观察等费用
人工工资
场地租金<br>
打印费
网络费等
数据被动获取
企业生产经营的数据<br>
获取成本小，可以只考虑存储成本
企业合作共享的数据
数据资产研发成本：<br>研发三阶段（数据导入和预处理、数据统计和分析、数据挖掘）<br>
设备折旧<br>
研发人员工资等
数据资产贬值
功能性贬值
经济性贬值<br>
数据资产价值评估成本法模型
P=TC*(1+R)*U<br>
P：评估值
TC：数据资产总成本；<br>从产生到数据资产评估基准日发生的总成本，<br>可通过系统开发委托合同和实际支出计算<br>
建设成本<br>
数据规划
采集获取
数据确认
数据描述等
运维成本<br>
数据存储
数据整合<br>
知识发现<br>
管理成本
人力成本
间接成本<br>
服务外包成本
R：数据资产成本投资回报率<br>
U：数据效用；<br>用于修整R
公式：U=αβ(1+l)(1-r)<br>
α：数据质量系数；<br>满足要求（约束规则）的数据在数据系统中的百分比<br>
数据模块：
规则模块：生成数据检验标准如：数据完整性、准确性、有效性等<br>
评价模块：利用规则模块的规则对数据评估分析，对各规则模块的结果加权汇总获得最终系数<br>
规则模块：生成数据检验标准如：数据完整性、准确性、有效性等<br>
评价模块：利用规则模块的规则对数据评估分析，对各规则模块的结果加权汇总获得最终系数<br>
β：数据流通系数；<br>β=(a*开放数据量+b*公共数据量+c*共享数据量)/总数据量<br>
a：开放数据的传播系数；传播系数指数据传播广度，即数据在网络中被他人接受的总人次，可查看系统访问量获得
b：公开数据的传播系数；
c：共享数据的传播系数；
l：数据垄断系数；<br>l=系统数据量/行业总数据量
r：数据价值实现风险系数；<br>可以采取专家打分与层次分析获得
数据管理风险<br>
数据流通风险<br>
增值开发风险<br>
数据安全风险<br>
设备故障
数据描述不当<br>
系统不兼容<br>
政策影响<br>
应用需求<br>
数据开发水平<br>
数据泄露<br>
数据损坏
收益法<br>选择时重点分析数据资产经济<br>收益的可预测性
定义：通过预计数据资产带来的收益来评估价值，<br>
价值实现方式：数据分析、挖掘、应用开发等
数据资产的获利形式：细分企业顾客群体、模拟实境、提高投入回报率、数据存储空间出租、管理客户关系、精准推荐、数据搜索<br>
基本公式：<span class="equation-text" contenteditable="false" data-index="0" data-equation="P=\sum_{t=1}^n F_t\frac{1}{(1+i)^t}"><span></span><span></span></span><br>
P：评估值
<span class="equation-text" contenteditable="false" data-index="0" data-equation="F_t"><span></span><span></span></span>：数据资产在未来第t个收益期的收益额
预期收益思考要点
预期变动
收益期限
法律保护期限
相关合同约定期限<br>
数据资产产生时间
数据资产更新时间<br>
数据资产时效性<br>
数据资产的权利状况<br>
成本费用
配套资产
现金流量；<br>全部收益扣除其他资产的贡献后<br>归属于数据资产的现金流<br>
增量收益
收益分成<br>
超额收益<br>
风险因素<br>
n：剩余经济寿命期
t：未来第t年
i：折现率；<br>与预期收益口径一致
基准日利率
投资回报率
数据资产权利实施中的技术、经营、市场、资金等<br>
市场法<br>选用该方法的前提是：<br>有公开活且活跃的交易市场
公式：P=可比案例的数据资产价值*技术修正系数*<br>价值密度修正系数*期日修正系数*容量修正系数*其他修正系数<br>
技术修正系数<br>主要考虑因技术因素带来的<br>数据资产价值差异
数据获取
数据存储
数据加工
数据挖掘
数据保护
数据共享等
价值密度修正系数<br>有效数据占总体数据比例，<br>用单位数据的价值来衡量
期日修正系数<br>主要考虑评估基准日和交易日<br>的不同带来的差异，日期越近差异越小<br>
期日修正系数=评估基准日价格指数/可比案例交易日价格指数<br>
容量修正系数<br>不同容量的数据资产价值差异<br>差异较大时还需考虑价值密度的影响<br>
容量修正系数=评估对象容量/可比案例容量<br>
其他修正系数
市场供需状况等<br>
方法；<br>根据数据类型和数据用途<br>搜寻类似数据资产交易案例
常见数据用途
精准营销
产品销售预测和需求管理
客户关系管理
风险管控
常见数据类型
用户数据
基于用户关系的社交数据
交易数据
信用数据
移动数据
用户搜索表征需求数据
交易价格<br>
交易时间
交易条件
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