高等代数小结

矩阵变换，矩阵分解

对角化，特征值，特征向量

Jordan标准型，分块对角化

矩阵等式，不等式，解方程

问题类型

群，环，域，模

基本问题

矩阵分解，特征值，特征向量

应用问题

看待问题的观点

写出特征多项式（与特征值直接挂钩）

写出特征子空间，分析维数（秩）

利用满秩，正定或者半正定进行打洞（矩阵分解对应空间分解）

解决问题的手段

高代中关于矩阵的各种操作，分析必须从抽象代数的角度去理解

由于每个空间中各种小矩阵，小性质结论过多，之前没学好，

可以在今后遇到重要矩阵的时候，去关注用了什么方法，以及背后的思想，角度，并记住结论

自我问题分析

相抵（域上线性空间以及它们之间的线性变换的分类问题）

相似（域上线性空间到自身的线性变换的分类问题）

线性空间

合同（域上二次型的分类问题）

二次型

三角不等式

投影定理

施密特正交化与QR分解

标准正交基到标准正交基

空间基本理论

正交变换（保持内积）

对称变换

空间上的变换

Hilbert空间

高等代数