一 知识管理与认知优势
在海量信息时代即时获取时代，拼什么
过去30年，知识认知构建三阶段
一：知识数量构建认知优势
二：知识获取速度构建认知优势
三、知识深度构建认知优势
对知识进行管理
不是收集、分类、保存
通过知识管理提升我们的认知深度，进而改变行为模式
如何提升认知深度？
例子：怎样增加团队认同感
一答：领导要经常开会强调
二答：认同感来自全力以赴完成一个共同的目标，其中付出的努力的程度以及共同参与的仪式感特别重要
形式上
简单回答：对具体的问题或事情本身做出回答
深度回答：分析具体现象之后找出抽象规律
思考方式
简单：根据自己的直观感受、情绪与经验做出回答
深度：答案依托于实验验证或数据分析支持的结论
答案效果
简单：只能用于解决特定的问题
深度：更普遍地解决类似问题，启发我们由此及彼、由表及里地思考问题
深度认知能力
分析问题时，能跳出问题本身思考更普遍地情况；寻求答案时，能根据理由可信度判断是否接受这个结论
临界知识
经过深度思考后发现的具有普遍指导意义的规律或定律
关于学习层次上不去的问题
问题出在哪？
一直花时间想办法提升“技术效率，而忽略了真正重要的认知效率
例子：李叫兽；文章10W+；
老鼠赛道与快车道
提升技术效率
学习不断掌握应对具体工作场景和问题的方法
提升认知效率
问题本质、解决方案底层规律，表象背后的实质
追逐技术效率的游戏圈套
越努力，跑越快，要学习的知识就越多。
老鼠赛道：原地打转
提升认知效率
花80%的时间用在20%的关键问题上
哪些知识值得学
一开始就能带来直接利益和诱惑的事情，很可能要拿未来的机会做代价。
斜杠时提升认知深度的结果，而不是追求多元的结果
掌握临界知识，深刻理解底层通用规律，是每个人的必修课
20%的知识决定80%的结果
三 发现和应用自己的临界知识
为何临界知识能四两拔千斤
复杂的世界是由简单的基本规律决定的
复杂系统不是简单的因果关系累加，而是各因素相互影响的动态系统
麦肯锡工作法：一个复杂的问题就像一个大饼，可以把它切成一小块儿一小块儿
查理·芒格：如果你只是孤立地记住一些事物，试图把它们应凑起来，
那你无法真正理解任何事情...你必须依靠模型组成的架构来安排你的经验。
“夫夷以近，则游者众；险以远，则至则少。”
短期，学习临界知识的进步速度未必是最快的；长期，用临界知识学习和思考是效率最高的
如何发现自己的临界知识
临界知识是对事物更底层规律的总结
寻找对我们有用的、适用范围广的可靠知识的过程。
1、从自己感兴趣的领域入手，学习这个学科的重要知识
2找出最重要的知识和原理的原始出处
3尝试用更加基本的原理来解释这个知识
4没有解释的时候，想办法寻找或者自己创造一个假设，并验证
把科学研究的严谨方法引入日常生活思考决策中
天赋与学习临界知识的关系
在做你喜欢做的事情的过程中，寻找事物背后的规律。
努力寻找天赋
找不到天赋，兴趣凑
天赋不是神奇，是理所应当
从热爱的事情入手发现临界知识
总结
方法和技巧永远只是工具；内心的热情和天赋，才是让生活创造精彩奇迹的剑刃。
如何应用临界知识
借助外部资源掌握临界知识
刻意练习掌握临界知识
1抓住问题的本质进行练习
2大量持续地练习
临界知识与预见性认知
关键的预见性认知
两个认知习惯阻碍获得预见性认知
应激性反应
单因果思考方式
结构性反应与系统化思考方式
结构化反应：在做选择的时候，不仅要根据接触到的现象做出反应，还要思考导致现象的系统结构是什么。
系统化思考，将问题背后的推动因素纳入一个整体进行思考
解决问题的三个层次
对问题的预见性认知=影响问题发展的结构（基础规律）+获得具体信息的数量与质量
现象层面
技术规律层面
底层规律层面
用临界知识构建自己的“能力圈”
每个人都有能力圈
查理·芒格：“不能界定边界的能力，称不上真正的能力。”
你必须让自己配得上自己的欲望
做狙击手，而非“敢死队”
尽可能多地掌握临界知识，在能力圈内做出正确的、重要的决策
