【职造便利店】互联网运营数据分析
2022-08-01 21:22:52 155 举报AI智能生成
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【职造便利店】互联网运营数据分析
作者其他创作
大纲/内容
梳理可以达成运营目标的业务流程
业务梳理
根据业务流程确定核心数据指标，并形成报表
指标报表
对数据核心指标进行预测，并给出相应的应急措施
数据预测
每日统计数据报表，关注业务指标的数据状态
数据监控
根据数据指标结果，最终产生运营策略
运营决策
运营必备数据分析流程
曝光量
点击量
CTR
下载量
用户获取成本
CPC
拉新数据
DAU
MAU
每次启动平均使用时长
每个用户平均启动次数
PV
活跃数据
次日留存
7日留存
30日留存
流失率
留存数据
GMV
ARPU
ARPPU
CLV
转化率
平均客单价
复购率
付费用户
营收数据
邀请发送量
病毒传播周期
K 因子（平均每个用户带来的新用户量）
传播数据
内容生产者数量
内容互动者数量
内容价值总量
内容型产品转化数据
体验申请用户量
付费用户量
追加销售率
平均客户营收
企业型产品转化指标
案例
1、互联网产品常见的数据指标
新访问用户量
访问用户人均访问次数
每次会话浏览页数
下载转化率
访问时长
跳出率
来源渠道评估
拉新
注册转化率
线上业务互动转化率
商品购买转化率
业务互动人数
业务互动效率
激活
产品功能留存率
用户日留存率
用户周留存率
留存
点单金额
订单数量
订单转化率
成功支付数
变现
分享次数
分享率
好评率
推荐
2、不同运营目标的关键指标
传播
活跃
转化
明确运用目的
促达
参与
浏览
分享
梳理业务流程
一级指标
二级指标
三级指标
确定数据指标
3、确定业务指标的三个步骤
常见的数据指标
新增cookie
新增注册
新增下载
产品的日活（峰值）
月活（去重求和）
某项功能的日活
促活
3日留存
付费人数
销售总额
人均客单价
新增付费人数
付费订单总量
付费
病毒K因子
转播周期
（1）明确活动核心指标
时间
渠道A
渠道B
新用户
活跃用户
流失用户召回
预警用户
老用户
用数据驱动增长
（2）拆解活动数据指标
UV
流量指标
点击抢红包
领取红包
提现红包
用户登录
行为指标
（3）设置活动页面指标
趋势分析
人口属性
流量属性
设备属性
行为属性
维度拆解
漏斗模型
（4）构建数据分析模型
平均活动参与转化率
渠道拉新费用
流失用户召回比例
预警用户召回比例
人均活动参与次数
重点观测指标
预估数据
后续策略
表格所包含的数据
表格图示
转化率=（转化次数/点击次数）* 100
（5）预测活动数据大小
活动复盘方法在本专辑【活动运营】一文已详细讲述
（6）活动复盘数据呈现
1、活动运营数据分析
（1）鱼骨分析法 #方法
内容更新总量
内容发布量趋势
内容发布频率
内容生产用户量
图文更新频率=某时间周期图文更新总量/时间周期
内容生产
送达率
日活占比
内容曝光
点击人数
平均点击人数
平均阅读量趋势
内容点击率
内容阅读次数
单条内容的内容点击率=内容点击人数/内容曝光
内容功能的内容点击率=内容点击人数/功能总UV
内容点击
在线时长
人均阅读次数
完成阅读数
人均阅读次数=内容阅读次数/内容点击人数
内容阅读
内容评论人数
内容评论率
内容评论量
内容人均评论量
内容平均评论量=内容评论量/内容图文亮
内容平均评论量趋势
最高内容评论量
内容评论
内容分享人数
内容分享率
内容分享量
内容人均分享量
内容平均分享量
内容平均分享量趋势
最高内容分享量
内容分享
（2）内容运营各环节中的数据指标
2、内容运营数据分析
用户昵称
性别
消费标签
活跃标签
宠物类型
注册时间
最后发言时间
最后消费时间
构建用户画像
用户精准触达
数据反馈调整
梳理运营流程
社群用户
注册用户
购买用户
流失用户
根据业务流程制定用户分层逻辑，以宠物社区电商为例
用户数据收集
用户数据加工之后进一步晚上用户画像，形成正向循环
用户数据加工
（1）用户运营数据分析流程
根据最近一次消费时间、消费频率、消费金额给用户分类（详见用户运营——用户价值模型）
RFM用户价值数据分析
基于消费金额做用户分群
基于消费品类做用户分群
基于用户性别做用户分群
用户分群数据分析
注册：新用户
下载：下载用户
使用：活跃用户
下单：兴趣用户
购买：付费用户（群体A、群体B、群体C）
用户分层数据分析
分支主题
用户忠诚度数据分析
（2）四种用户数据加工方式
3、用户运营数据分析
渠道投放
广告点击量
CTR广告点击转化率
CPM每次转化成本
CPC用户点击成本
物料点击
注册量
下载转化
注册转化
下载注册
（1）渠道运营数据分析流程
某海外购物社群的用户获取成本
（2）用户获取成本数据分析
4、渠道运营数据分析
新关注人数（优先关注指标）
取关人数
净增关注人数
累计关注人数
核心数据指标
7、14、30天获某个时间段的关注人数变化
关键趋势分析
公众号搜索
扫描二维码
图文右上角菜单
图文页内公众号名称
名片分享
支付后关注
其他合计
新增关注来源分析
用户增长数据指标
性别和语言分布
省份分布
终端分布（机型分布）
用户属性分析
（1）公众号用户数据指标
送达人数
图文页阅读人数
图文页阅读次数
分享转发人数
分享转发次数
微信收藏人数
原文页阅读人数
单篇图文阅读数据
公众号会话阅读人数
图文打开率
朋友圈的人数
图文转化率
一次传播数据
二次阅读
公众号会话
好友转发
朋友圈
历史消息
其他
阅读来源趋势
单篇图文传播数据
原文页阅读次数
多篇图文传播数据
（2）公众号图文数据指标
消息发送人数
消息发送次数
人均发送次数
基础关键指标
7、14、30天或某个时间段内的消息发送变化
关键指标趋势分析
7天、14天、30天里，前200名的消息关键词是什么
消息分析
（3）公众号消息数据指标
5、公众号运营数据分析
五个运营模块的数据分析
运营数据分析
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