标签权重计算
TF-IDF词空间向量：一种统计方法，用以评估一字词对于一个文件集或一个语料库中的其中一份文件的重要程度。<br>字词的重要性随着它在文件中出现的次数成正比增加，但同时会随着它在语料库中出现的频率成反比下降。<br>
时间衰减系数
随着时间的推移，用户的历史标签和当前行为的相关性不断减弱<br>
学历随时间的推移，对胜任力模型的适配度关联越来越低
标签权重配置
=行为类型权重 x 时间衰减 x 用户行为次数 x TFIDF计算标签权重<br>
打通数据服务层
将用户根据业务规则计算出来的用户人群推送到不同的业务系统中去
人才九宫格（考勤，绩效）
