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数据分析方法分享

2022-10-20 09:38:02   0  举报

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AI智能生成

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数据分析方法

数据分析

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大纲/内容

SMART、5W2H、SWOT、4P理论、六顶思考帽等框架

搜索网上的Case Book

咨询公司面试题

先按经典框架

再对比答案

数据分析框架

PDCA

计划(Plan)、实施(Do)、检查(Check)、行动(Action)

5W2H

WHY

WHO

WHEN

WHERE

WHAT

HOW

HOW MUCH

SMART

Specific

Measureable

Achievable

Relevant

Time-based

STAR

情境(situation)、任务(Target)、行动(action)、结果(result)

常常被面试官使用的工具，用来收集面试者与工作相关的具体信息和能力

SWOT

态势分析法

作为一种常用的战略规划工具

strengths 优势

weakness 劣势

opportunity 机会

threats 威胁

SWOT分析有四种不同类型的组合：优势——机会（SO），弱点——机会（WO）组合；优势——威胁（ST），弱点——威胁（WT）组合

SO是一种发展企业内部优势与利用外部机会的战略，是一种理想的战略模式

WO是利用外部机会来弥补内部弱点，使企业改劣势而获取优势的战略

ST指企业利用自身优势，回避或减轻外部威胁所造成的影响

WT是一种旨在减少内部弱点，回避外部环境威胁的防御性技术

GROW

Goal/目标

Reality/亊实

Option/方案的选择

Wrap-up/总结和具体行劢

麦肯锡分析思维

《金字塔原理》

核心法则MECE

Mutually Exclusive Collectively Exhaustive 中文意思是相互独立，完全穷尽

例：利润 = 销售额 - 成本；销售额 = 购买人数 * 转化率 * 客单价；购买人数 = 地区A购买人数+地区B购买人数+…… 地区A购买人数 = 地区A新用户 + 地区A老用户；

按照核心因素公式逐项分析

假设先行的方法

因为没有方向，没有目标，也就无法深入。我们当中的大部分人都不善于批判自己的想法，缺少批判性思维。你连自己的想法都判断不了，怎么做出决策？

以假设作为思考的起点。我不需要做全局的思考，而是先问出一个问题，然后思考解决它

问题树

不管问题形式是如何、是否还是能不能，只要作出了假设，就能用MECE原则画出金字塔结构。不要想着从无尽的业务和数据中找出规律，这叫大海捞针。这种根据问题作为中心论点形成的结构化思维，叫做问题树／逻辑树 Issue Tree

关键驱动因素

不要妄想烧干大海

不要试图对所有因素进行分析

二八法则！

任何一组东西中，最重要的只占其中一小部分，约20%，其余80%尽管是多数，却是次要的

分析思路

提出假设—MECE原则（万能公式）—结构化分析—找出关键驱动因素—数据分析

数据分析思维框架

建立你的指标体系

分析过程

落实过程中对应的可用指标衡量方面

关注核心指标

20%的指标一定能带来80%的效果，这20%的指标就是核心

它应该是比率或者比例

坏指标

虚荣指标是没有意义的指标

坏指标是后验性指标，它往往只能反应已经发生的事情

坏指标是复杂性指标，它将数据分析陷于一堆指标造成的陷阱中

指标体系

指标也有固有结构，呈现树状

从流程的角度搭建指标框架，可以全面的囊括用户相关数据，无有遗漏

例

分支主题

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