企业数字化生存指南阅读心得知识总结
2022-10-27 22:06:03 0 举报AI智能生成
登录查看完整内容
企业数字化生存指南阅读心得知识总结
作者其他创作
大纲/内容
重新定义客户价值主张、增值流程以及员工的工作方式和全新文化理念。
数字化会席卷所有⾏业——区别只在于规模和速度
重新定义客户价值
行业之间的边界地带容易产生创新
B2B演变为B2B2C
管控渠道冲突
软件和分析能力变得越来越重要
数字化时代的人才竞争
市场的既有定义不再适用，新的挑战无处不在
开拓全新业务模式
摩尔定律：集成电路中电路组件的数量每年将增加1倍
新技术得到应用的速度越来越快
新技术推动变⾰速度呈指数级增长
颠覆固有的工作方式
数字化转型终极目标
案例：通用电气由发动机传感器传回航班数据启发，开始数字化转型
目标：通用电气必须成为一家全球领先的数字化工业公司
案例：施普林格出版集团最早投资平面媒体产品，成立数字化公司
目标：未来10年内本公司要有一半收入和利润来自数字业务。
案例：某跨国石油集团通过大数据分析，大大节省了页岩油气田钻井成本
目标：利用数字化进一步提升效率，节约成本
策略：根据⾏业特性，界定数字化的明确⽬标
为什么？
通过互联互通，汽车就能够不断测算并发送各种数据，这也是消费者看重的功能
在未来，软件将成为不同车型之间的差异化因素。
在未来，汽车将实现完全联网，并围绕自身形成一个完整的生态系统，<br>各种车载传感器和微型芯片可直接与互联网连接，为用户提供无缝式体验。
在未来，驾驶员不再需要通过触摸屏，而是通过语音指令即可访问数字化服务。
在数据互联互通方面，卡车制造商取得的进步最大
开发出安全的自动驾驶系统是汽车行业最具有远见的项目
客户与供应商之间传统的直线关系正在消失
互联互通将决定汽车行业的命运
一切工作围绕未来出行方式展开，戴姆勒将这种模式称为CASE模式：<br>即“联结”（connected）、“自动”（autonomous）、“共享”（shared）和“电动”（electric）的综合。
丰田公司从汽车生产商向出行服务平台转型的计划
传统的汽车零部件供应商大多不再是提供单个零部件，而是提供整个系统，这些供应商也纷纷在将自身产品延伸到整个软件控制模块。
戴姆勒的数字化转型
中国无疑拥有成为全球最大车联网市场的必要先决条件，主要包括：<br>良好的基础设施，如4G/5G移动通信网络，北斗卫星导航系统等；
中国消费者对车联网技术的友善态度会是另一个积极因素。
汽车互联应用场景已在中国逐渐形成。中国车企与互联网企业加深合作，开发出多样化的应用场景，并已推向市场。
车联网在中国将蓬勃发展
智能出行
数字化技术（互联网、移动互联网、智能手机、移动支<br>付、二维码等）的突破与普及，促成中国电商持续爆发式增长。
“三级跳”之后的中国电商市场，人口红利已经消失，纯线上零售平台的流量已触顶。
对于商品和服务的品质与个性化需求也更高。
中国电商持续爆发式增长，但需要新常态满足消费者更高阶的需求
全渠道融合的购物体验，也正在成为中国消费者的新常态。
消费者可能将实体门店作为商品展示的地方，而更愿意通过网络订购商品。
全渠道融合成新标准
全渠道融合的大环境下，实体零售商将要面对客户更高的预期。
未来实体门店需要满足消费者“零碎化便利”和“集中式体<br>验”两个场景，更需要两极分化的定位。
实体店体验转型的一个实例就是“展厅效应”的正面效果。
门店体验便利两极化
多场景将更趋向融合
随时随地随性地购物，即“场景触发式购物”。
零售与⽣活场景融合
电商作为实体零售的有力补充，令商品的可获得性大幅提升。
研究显示，1～4小时内送达货品不但能增加销量，还能大幅提高客户满意度。
商品随时随地可被获取
“爆款”标品不再打天下。
产品服务化需求初显。
产品个性化和服务化
互联网引发信息爆炸，而消费者筛选信息的时间成本越来越高。
相比线上的信息爆炸，消费者仍然觉得实体店的店员对自己一无所知。
信息质量和针对性⾼
“新零售”下的中国消费者，对用户体验的需求继续升级
新零售
领先实践已经证明医疗的数字化应用可大幅度地降低医疗成本
尽管数字化医疗在整个医疗系统层面确实能够创造附加值，但是没有人愿意为它买单。
医疗市场的基本运作机制，尤其是支付方式，是数字化应用在全国范围内推广的最大障碍。
在中国，以质量和治疗结果支付费用在短期内尚面临数据缺乏的重重困难。
未来的业务模式：数字化医疗服务机构为有医保的患者免费提供服务。
业务模式尚未成型
只有具有非常持久的能力以及巨量资金的公司才能够完成这一任务（如苹果、谷歌）。
医疗技术行业的现有企业也纷纷试图开发自己的平台，希望在新的医疗行业生态系统中获得中心地位。
在中国，政府正在大力推进创新基础的建设：大数据平台。
中国领先的数字化生态系统巨头如百度、阿里巴巴、腾讯亦在数字化健康方面大力布局，打造创新平台。
创新平台正在建立
在美国，先知先觉的企业纷纷进行人口健康管理解决方案的开发。
在中国，领先的民营健康险公司如平安，与南非的Discovery合作引<br>入了Vitalty项目理念，通过赠送手环、积分兑换的形式，激励健康的生活习惯。
数字化健康的时代已经到来。
预测性维护是未来趋势
数字化医疗
金融科技企业的速度更快，成本更低，创新意识也更强。
金融科技企业还能够提供此前没有过的产品。
金融创新企业对于传统银行发起冲击的领域主要在于零售银行业务。
事关成败
如果银行想要抓住机会，它们首先要侧重于自身优势。
利用这些高级分析技术，银行就能够更好地了解客户的需求，同时通<br>过定制化投资产品，更为直接地满足特定客户细分对于定制化投资产品的需求。
在未来，银行将围绕数字化平台，利用自己提供的服务和合作方提供的服务构建一个生态系统。
最为松散的协作形式是与金融科技企业建立联盟关系，比较紧密的协作形式是参股
顺应所有金融科技企业共同秉持的理念：从客户需求和客户体验的角度考虑每一笔交易。
未来的银行
金融科技
数字化平台降低了物流行业信息匹配的成本，提高了资源匹配的效率；
我们在跨城运输、同城运输及快递领域均观察到了新兴数字化平台的出现。
同城物流需求的快速增长也催生了新的商业模式。
数字化平台
大数据提升了分析的细度和时效性，大幅提升了资源利用率；
在大数据分析上的创新，中国企业也并不落后。
一些前瞻性的传统物流公司也相继意识到了大数据分析的重要性，着力建立自身能力。
如何利用成熟的大数据分析工具，或是内部开发相应的解决方案，也是传统企业需要考虑的一个重要因素。
大数据分析
自动化的物流设备则可能颠覆劳动密集型的运作模式。
自动化技术的运用不仅起到替代劳动力的作用，更能为企业带来产能的提<br>升——降低错误，减少停产时间，从而提升准确率和效率，甚至可以对有<br>一定工伤风险的工作带来更好的安全性。
最明显的是在快递行业的物流仓库和中转站。
自动化的趋势给快递行业价值链上的其他部分也都带来了想像空间。
物流行业另一个切切实实的变革是海运港口的自动化。
大量的创新在于港口设备的自动化。
自动化
传统物流企业还有机会吗？如果有，该如何脱颖而出？
智能物流
案例主题
问题反思：<br>竞争对手是否正在利用新技术夺取自己的业务？<br>我们是否把握了数字化带来的机遇，并主动制定新的价值主张？<br>在传统行业之间的交界地带是否出现了新的利润池？<br>
智慧建筑、数字化能源、数字化媒体与通信、智慧城市、精准农业等，都是数<br>字化思维所催生的新业务模式的领域。
新兴生态系统中的机遇
构建新的生态体系
趋势⼀：客户旅程的数字化势不可挡，并极⼤地提升了客户体验
趋势⼆：银⾏服务从“跨渠道”转变为“全渠道”
趋势三：⼤数据、⼈⼯智能等⾼科技助⼒打造智慧银⾏
数字化浪潮现在进行时
要素⼀：坚持以客户为中⼼的数字化旅程重塑与优化
要素⼆：确保客户从⾮数字化到数字化旅程中的⽆缝衔接
要素三：打造全渠道银⾏的⼀体化体验
要素四：利⽤“⼈⼯智能＋⼤数据”给银⾏真正创造价值
数字化客户体验转型的五大成功要素
客户体验
数字产品的敏捷开发：更快、更智能地实现产品上市
开放式创新：激发世界各地人们的创造力
产品创新
第⼀步，以同理⼼感知需求。
第⼆步，零基（Zero-based）头脑风暴
第三步，搭建原型
第四步，原型测试
以⼈为本的创新⽅法
在发掘需求的环节，设计思维将“洞察”上升到“同理心”的层面
而在头脑风暴环节，设计思维强调“零基”两字，
设计思维方法论与传统产品研发思维的区别
数字化正在改变企业的各项职能
设计思维
问题反思：如何解决客户痛点，创造价值？
开发新的业务框架
“敏捷IT”体系，往往用于诸如电商App、会员体系、在线服务等面向客户的前端系统<br>开发和维护，追求敏捷快速、随需应变。
另一个体系则是“传统IT”，通常用于诸如ERP、供应链管理等偏后台的核心系统的开发和维护，注重稳定可靠和成<br>本控制。
双速IT架构帮助企业灵活应对数字化时代业务变革与创新
打造双速IT有助于改善企业整体运作效率
路径⼀：在现有“传统IT”体系内区隔出⼀部分并按“敏捷IT”模式进⾏打造；<br>路径⼆：抛开现有体系，从零开始建设“敏捷IT”；<br>路径三：收购具有“敏捷IT”经验的企业，从⽽获得相关能⼒。
打造双速IT架构的三条路径
双速IT
一是计算能力的大幅提升
二是机器学习算法精度不断提高
三是数据量的急剧增长。
四是大数据商业运用场景的大幅增加。
人工智能的爆发点即将到来
一是各经济体的产业结构。
二是这些产业在各国的职业结构。
全球各国自动化潜力相差约15个百分点
人工智能将对各类工作和企业产生巨大影响
（1）清晰的愿景。
（2）以用例为导向。
（3）选择合适的组织原型、搭建数字化卓越中心（CoE）。
（4）搭建“数据湖”（Data Lake）。
（5）稳健的变革管理。
企业向人工智能成功转型的核心要素
大数据和人工智能
（1）优先级列表：哪些数据⾯临最⼤的业务风险？
（2）客户经理必须成为安全团队的⼀员，要认识到数据是企业资产的⼀部分。
（3）⽹络弹性成为风险管理的⼀种⼿段。
（4）⽹络战争游戏：持续测试安全防御系统。
（5）安全技术：IT架构中不可分割的⼀部分
（6）保护级别：不是所有的数据都需要相同的保护级别。
（7）最好在⽹络攻击发起之前就进⾏积极防御。
实现网络弹性的七项措施
企业管理者要扪心自问的问题：我们现在处于哪个发展阶段？
网络安全
强化新的技术基础
做什么？
创建数字化转型计划
切换到数字化运营体系
以速度为指导原则进⾏规模化推⼴
以客户为中⼼
以信息技术为武器
数字化转型的过程：全面计划到规模化系统推广
数字化⼈才的规模化培养
通过数字化的⽅式创造更⼤的⼈才价值
建⽴敏捷组织
数字化转型的基础：数字化人才和敏捷组织
让企业⽂化变⾰扎根
OKR：适⽤于数字化转型的考核制度
数字化转型的重要抓手：文化和制度变革
怎么做？
稳固的客户关系
存量数据资产是新的石油
情感联系
成熟企业的优势资产
企业数字化生存指南
企业数字化生存指南阅读心得知识总结
0 条评论
回复 删除
下一页
