检查train data的loss

解决办法：就是重新设计你的模型，增加模型的flexible

增加更多的feature

增加层级

增加每个层级的nutruan的数量

model的bias不够大

优化问题：困在局部最优解

训练loss很大

😊结束了

测试数据loss很小

增加训练资料（数据增广）

不要模型有那么大的弹性，有一定的限制

减少参数、共享参数

早点停止训练

正则化 

dropout

overfitting

Mismatch:训练和测试的分布不同

测试数据loss很大

训练loss很小

检查train data的loss