智能小助手推荐服务
2023-01-07 23:32:12 0 举报
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提前计算的不同类型热门服务
语义相似度计算
返回K个服务id
faiss 皮尔逊相似度
结束
用户行为相似度计算
HPMN模型
推荐策略AB实验：例如：A桶：热门：70% 广告：30%B桶：热门：30% 广告：70%
精排
预训练模型:robert-wwm
推荐得分
对平台服务热度计算
取topK
推荐冷启动召回模型DropoutNet
新用户
数据库中提前计算的服务名称的向量
开始
广告策略
提取埋点日志中点击总次数、用户总量、浏览时长
用户登录
当前用户7种操作的分值
语义相似度得分排序序列
热门服务排序序列
老用户
取分类下的热门服务数据
行为相似得分排序度序列
用户自身行为积分
行为操作积分排序序列
根据业务制定特定广告策略
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