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智能小助手推荐服务

2023-08-02 15:29:37   0  举报

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推荐：增加了用户侧召回、交互式推荐策略

算法

人工智能

模板推荐

作者其他创作

大纲/内容

语义相似度得分排序序列

精准推荐用户感兴趣的场景下的服务topK

分类

提前计算的不同类型热门服务

语义相似度计算

从数据库中获得此类别下的服务top K的服务

返回K个服务id

热门服务排序序列

模型预测问题sentence的场景

faiss 皮尔逊相似度

聚类下推荐的服务

数据更新策略：例如：算法推荐：   50%交互式推荐：50%

输入问题sentence

结束

用户行为相似度计算  

HPMN模型

用户侧召回

推荐策略AB实验权重分配：例如：A桶：热门：30% 广告：30%  聚类：40%B桶：热门：30% 广告：40%  聚类：30%......

精排

预训练模型:robert-wwm

推荐得分

场景区划单位/部门年度数据.......

对平台服务热度计算

取topK

推荐冷启动召回模型DropoutNet

新用户

用户上下文信息

数据库中提前计算的服务名称的向量

开始

广告策略

用户交互式推荐

问答机器人服务

提取埋点日志中点击总次数、用户总量、浏览时长

用户登录

当前用户7种操作的分值

行为相似得分排序度序列

数据库中提前计算存储的表：根据所有用户上下文信息，使用K-Means聚类算法将所有用户进行分类

更新推荐结果：返回K个服务id

老用户

取分类下的热门服务数据

根据K-Means聚类算法预测用户的类别

用户自身行为积分

行为操作积分排序序列

根据业务制定特定广告策略

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