一张图搞懂用户画像标签体系
2023-01-10 14:31:33 2 举报AI智能生成
用户画像标签体系、数据标签、标签构建
作者其他创作
大纲/内容
定义
对象
人
包括自然人、自然人群体、法人、法人群体等，例如消费者、消费者协会、电商企业、<br>电商企业联合会，是会主动发起行为的主体<br>
物
包括物品、物体、物品集合等，例如商品、仓库等，是行为中的被施与对象
关系
是人和物，或人和人，物和物等在某时某刻发生的某种连接，包括行为关系、归属关系、<br>思维关系等各种强、弱子系:例如购物、运货、聊天、监管等<br>
标签
实物标签
用于标明物品的品名、重量、体积、用途等信息的简要标牌，例如：商品标签、P价格标签、<br>车检标签、服装吊牌、车票、登机牌都是实物标签；<br>
网络标签
是一种互联网内容组织方式，是相关性很强的关键字，它能帮助人们通过关键词快速建立对<br>内容总体印象；<br>
电子标签（RFID射频标签）
是一种识别效率和准确度都比较高的识别工具，通过射频信号自动识别目<br>标对象并获取相关数据，识别工作无须人工干预，可工作于各种恶劣环境。<br>
标签体系
标签类目
标签分类方法：按数据类型、计算方法、定性定量、应用场景、业务类型、描述对象等，分类时遵循<br>MECE原则<br>
标签内容信息
用户画像
定义
用户画像，即用户信息标签化，通过收集用户的社会属性、消费习惯、偏好特征等各个维度的数据，进而对用户或<br>者产品特征属性进行刻画，并对这些特征进行分析、统计，挖掘潜在价值信息，从而抽象出用户的信息全貌。<br>
应用场景
客户关系管理系统（Customer Relationship Management）
以交易ID或者Leads ID定义数据的系统，<br>客户的静态数据。<br>
数据管理系统（Data Management Platform）
对应广告精准投放平台（Demand-Side Platorm ）
客户数据平台（customer data platform）
支持流量运营、用户运营、客户运营、潜在客户运营的人<br>群细分的数据系统<br>
组成
标签系统，就是利用企业自由数据、第三方数据、采购数据等等，对自有的用户进行打标签的处理。标签系统既可以自<br>主生成标签，也可以对标签进行有序管理维护。<br>
画像系统，就是利用标签，进行的可视化分析及各类应用的落地。如统计分析各维度的图表。<br>如【用户购买偏好】等<br>
体系构建
标签体系构建原则
放弃大而全的框架，以业务场景倒推标签需求
标签生成自助化，解决效率和沟通成本
有效的标签管理机制
架构分层
数据应用层
精应推送、个性化营销、效果监控
数据服务层（业务层）
标签分类、查询、定义、生产、管理
数据加工层
数据源、数据清洗、特征提取
体系设计
业务梳理
列出产品线、产品线来源渠道
产品线有哪些业务对象？比如用户，商品
根据对象聚合业务，每个对象涉及哪些业务？<br>每个业务下哪些业务数据和用户行为？<br>
标签分类
层级
标签层级控制在三到四个为宜。<br>
数量
一级标签控制中 10 个以内，太多不易于使用
原则
相互独立，完全穷尽
标签模型
数据收集、数据埋点
标签处理
数据筛选、数据清洗
质量评估
数据指标
准确度
应严格按标签定义处理数据保证数据准确性
覆盖度
指在一个标签中，有业务含义的人群数量与总人群数量的比例
稳定性
正常情况不能波动过大
应用指标
调用次数
使用热度
使用次数
业务指标
ROI(投入回报)
留存率
转化率
职业：暂无
0 条评论
下一页
为你推荐
查看更多
