一张图搞懂用户画像标签体系

包括自然人、自然人群体、法人、法人群体等，例如消费者、消费者协会、电商企业、电商企业联合会，是会主动发起行为的主体

人

包括物品、物体、物品集合等，例如商品、仓库等，是行为中的被施与对象

物

是人和物，或人和人，物和物等在某时某刻发生的某种连接，包括行为关系、归属关系、思维关系等各种强、弱子系:例如购物、运货、聊天、监管等

关系

对象

用于标明物品的品名、重量、体积、用途等信息的简要标牌，例如：商品标签、P价格标签、车检标签、服装吊牌、车票、登机牌都是实物标签；

实物标签

 是一种互联网内容组织方式，是相关性很强的关键字，它能帮助人们通过关键词快速建立对内容总体印象；

网络标签

是一种识别效率和准确度都比较高的识别工具，通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据，识别工作无须人工干预，可工作于各种恶劣环境。

电子标签（RFID射频标签）

标签

定义

标签分类方法：按数据类型、计算方法、定性定量、应用场景、业务类型、描述对象等，分类时遵循MECE原则

标签类目

 标签内容信息

标签体系

用户画像，即用户信息标签化，通过收集用户的社会属性、消费习惯、偏好特征等各个维度的数据，进而对用户或者产品特征属性进行刻画，并对这些特征进行分析、统计，挖掘潜在价值信息，从而抽象出用户的信息全貌。

 以交易ID或者Leads ID定义数据的系统，客户的静态数据。

客户关系管理系统（Customer Relationship Management）

对应广告精准投放平台（Demand-Side Platorm ）

 数据管理系统（Data Management Platform）

支持流量运营、用户运营、客户运营、潜在客户运营的人群细分的数据系统

 客户数据平台（customer data platform）

应用场景

标签系统，就是利用企业自由数据、第三方数据、采购数据等等，对自有的用户进行打标签的处理。标签系统既可以自主生成标签，也可以对标签进行有序管理维护。

 画像系统，就是利用标签，进行的可视化分析及各类应用的落地。如统计分析各维度的图表。如【用户购买偏好】等

组成

用户画像

放弃大而全的框架，以业务场景倒推标签需求

标签生成自助化，解决效率和沟通成本

有效的标签管理机制

标签体系构建原则

精应推送、个性化营销、效果监控

数据应用层

标签分类、查询、定义、生产、管理

数据服务层（业务层）

数据源、数据清洗、特征提取

数据加工层

架构分层

列出产品线、产品线来源渠道

产品线有哪些业务对象？比如用户，商品

根据对象聚合业务，每个对象涉及哪些业务？每个业务下哪些业务数据和用户行为？

业务梳理

标签层级控制在三到四个为宜。

层级

一级标签控制中 10 个以内，太多不易于使用

数量

相互独立，完全穷尽

原则

标签分类

数据收集、数据埋点

标签模型

数据筛选、数据清洗

标签处理

体系设计

体系构建

应严格按标签定义处理数据保证数据准确性

准确度

指在一个标签中，有业务含义的人群数量与总人群数量的比例

覆盖度

正常情况不能波动过大

稳定性

数据指标

调用次数

使用热度

使用次数

应用指标

ROI(投入回报)

留存率

转化率

业务指标

质量评估

用户画像标签体系