可视化处理-数据清洗

数据一致性、精确性、完整性

时效性和实体同一性

质量五维度

均值填充法、回归填充法、就近填充法......

缺失值是数值型—平均值

缺失值是非数值型—众数

缺失值填充

存储的值被分布到一些“桶”或箱中，平滑各个分箱中的数据

平均数平滑、中位数平滑、箱边界平滑

分箱、移动平均、聚类去除噪声数据

平滑噪声

识别和去除离群点

不一致性检测与修复

实体识别与真值发现

清洗手段

数据清洗