项目启动
信息部规划调研
平台搭建
数据驱动
ODS
销售宽表业务加工表...
DWS层（通用层）
移动端
供应商维度表
业务驱动
量化级4级精益化管理：量化和优化
平台架构设计
主数据管理
数据标准、规则设计
综合数据管理平台
数据已被当做实现组织绩效目标的重要资源，在组织层面制订了统一的数据管理制度和流程，促进数据管理的规范化，具体特征如下： 1.意识到数据的价值，在组织内部建立了数据管理的规章和制度 2.建立了相关数据管理组织、管理流程3.具有独立的数据战略 4.在组织层面统一开展数据质量、数据安全等工作 5.参与行业数据管理相关培训，具备数据管理人员
现有架构
中间表
ERP-NC
数据轻汇总层，建设通用性维度和指标，主要表数据还是明细数据，部分数据为汇总数据，主要增强指标复用性
项目级1级
物料维度表
数据需求的管理主要是在项目级体现，没有统一的管理流程，主要是被动式管理，具体特征如下： 1.组织在制定战略决策时，未获得充分的数据支持； 2.没有正式的数据规划、数据架构设计、数据管理组织和流程等
客户维度表
数据验证
数据应用层，面向不同部门，不同业务需求进行定制化开发，提供报表数据
数据标准模版
第二步：综合数据管理平台设计
. . .
员工维度表等
企业级3级全局、基本消除“数据孤岛”
销售中间数据财务中间数据...
DW
ODS层
稳健级
综合数据管理平台分层
DM
全量同步表
数据被认为是获取竞争优势的重要资产，数据管理的效率、效益能量化分析和监控，具体特征如下：1.在组织层面建立了可量化的评估指标体系，可准确测量数据管理流程的效率并及时优化2.参与国家、行业等相关标准的制定工作3.能够量化分析数据分析的收益，推动组织的业务创新4.充分借鉴了行业最佳案例，国家标准等
集市区
报表开发
测试试运行
离线处理引擎
库表建立
系统文档数据
APP层（应用层）
检验
初始级
模型模版
销售分析利润分析财务分析...
数据源层，仅导入业务方数据，不做任何处理，相当于数据平台前的参照
第一步：调研
DWD层（基础层）
业务系统
现状、战略、目标
主题域
APP
数据明细层，对数据进行主题划分，分为事实表和维度表，并对数据进行规范处理
数据层
增量同步表
数据标准、规则、映射数据
应用层
优化级5级标杆、能力外输标准领先、智能化
复杂报表设计、BI报表设计、数据填报模版设计
DWM层（中间层）
指标口径确认、需求说明、数据源、前段报表设计
实时处理引擎
采购销售生产...公共表
企业微信
总线矩阵、逻辑模型
嘉华
第四步：测试上线
API服务
物理模型设计、数据映射、ETL设计
ETL开发
数据填报
业务需求
组织已意识到数据是资产，根据管理策略的要求指定了管理流程，指定了相关人员进行初步管理，具体特征如下： 1.意识到数据的重要性，并制定了相关岗位 2.组织进行了初步的数据集成工作 3.开始进行了一些重要数据的文档工作，对重要数据的安全、风险等方面设计相关管理措施
第三步：综合数据管理平台实施
CRM
上线
PC端
实时数据表
部门级2级局部、“数据孤岛明显”
WMS
DIM(公共维度数据区)
数据被认为是组织生存和发展的核心资产，相关管理流程能实时优化，能在行业内进行最佳实践分享，具体特征如下：1.组织讲数据作为核心竞争力，利用数据创造更多的价值和提升改善组织的效率2.能主导国家、行业等相关标准的制定工作3.能将组织自身数据管理能力建设的经验作为行业最佳案例进行推广
优化级
受管理级
MES
量化管理级
