定义
人与信息的连接器，用已有的连接去预测未来用户和物品之间会出现的连接
本质上处理的是信息，它的主要作用是在信息生产方和信息消费方之间搭建起桥梁，从而获取人的注意力
实现流程
流程：产品数据 》 数据特征 》 智能模型 》 推荐服务 》 最终用户
通过收集不同来源的数据汇聚成推荐算法需要的原始数据（历史数据）
通过特征工程对原始数据处理生成最终特征
再通过选择合适的推荐算法对特征进行训练获得最终的推荐模型
最后根据某个用户的特征，将特征输入至推荐服务系统获得该用户的推荐结果
关键技术
数据管理
哪个用户在什么时间点对什么内容发生了什么行为以及这个内容是什么
推荐算法
基于关联规则的智能推荐算法在电商领域应用较为广泛
关联规则的目的是挖掘数据之间的联系
