bi工具思维导图

常用BI可视化工具对比分析

Tableau软件的研发最早源于美国国防部（DOD）的一个项目，当时为了提高人们分析信息的能力，召集了全部斯担福大学计算机科学专业的人才， 以及专门探索和分析数据库和多维数据集可视化技术研究的著名教授：克里斯·斯多特教授

公司来源

 操作简单

入门简单

图表颜值高

激发无限创意创作能力

主要特色

入门容易。Tableau新人完全可以不到一小时就能掌握Tableau基本操作，如果能良好的SQL知识，那就更能加快对Tableau的理解。使用久了你会发现，Tableau与SQL底层是那么像；

操作简单，鼠标拖拉拽就能轻松完成，所见即所得。你不必像Excel一样复制粘贴或者写很复杂的编程语言，鼠标拖拉拽就能做出美观的基本图表；

贯穿数据全流程。Tableau Desktop可以实现数据连接、数据简单清洗、数据计算、数据分析、数据可视化、数据报告（数据看板dashboard、数据演示story）以及数据分享集于一端，这大大便利了日常的数据分析工作；

图表颜值高，吊打市面上一众数据分析和可视化工具。这一点也是很多人选择Tableau的原因之一，其符合商务和传播场景的图表让人赏心悦目；

激发无限创意创作能力。Tableau基本图表已经满足了日常所需，但那些富有想象力和创作激情的艺术家可以借助Tableau创作出美轮美奂的可视化作品，这大大丰富了Tableau的表现场景，不信你去Tableau Public社区逛一逛

优点

Tableau不提供报告的自动计划。当用户需要更新后端数据时总是需要一些手动操作。

其他工具(如Power BI)，开发人员可以创建可在Tableau中轻松导入的自定义视觉，因此任何新的视觉效果都可以在导入之前重新创建，但Tableau不是一个完整的开放工具。

Tableau的条件格式，以及对用户非常不方便的有限16列表。此外，要在多个字段中实现相同的格式，用户无法直接对所有字段执行此操作。用户必须为每个人手动执行此操作，因此非常耗时。

Tableau参数是静态的，它始终选择单个值作为参数。每当数据发生变化时，每次都必须手动更新这些参数。对于可以自动更新参数的用户，没有其他选项。

如果Tableau开发人员屏幕分辨率与用户屏幕分辨率不同，则会分发仪表板的布局。示例： 如果仪表板是在1920 X 1080的屏幕分辨率上创建的，并且在2560 X 1440上查看，那么仪表板的布局将被破坏一点，它们的仪表板没有响应。因此，需要以不同方式为桌面和移动设备创建仪表板

缺点

Windows Windows 7 或更高版本（64 位） Intel Pentium 4 或AMD Opteron 处理器或更快的处理器 2 GB 内存 至少 1.5 GB可用磁盘空间 Mac iMac/MacBook 计算机2009 或更高版本 macOS High Sierra 10.13、macOS Mojave 10.14 和 macOS Catalina10.15 至少 1.5 GB 可用磁盘空间

需要的配置

用来展示多个数据集里的重叠部分或特异部分。两个数据集发生交集，我们称之为 两个集合的维恩图。当然，只要可视化效果好，三个、四个甚至五六个集合的维恩图均可应用

适用场景

Tableau

ECharts是百度开源的纯 Javascript 图表库

一个纯 Javascript 的图表库，可以流畅的运行在 PC 和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器（IE8/9/10/11，Chrome，Firefox，Safari等），底层依赖轻量级的 Canvas 类库 ZRender，提供直观，生动，可交互，可高度个性化定制的数据可视化图表

国人开发，文档全，便于开发和阅读文档。

图表丰富，可以适用各种各样的功能

体积小，免费、上手快，只需要有一些js基础

在文档实例不能满足的情况下除了改改颜色线长短粗细之外，其他的自定义开发比较困难

在IE8环境下不少动画效果会打折扣或者根本显示不出来

缺乏立体效果图的支持

普通服务器CPU：高端服务器专用四核内存：32G以上磁盘：TB级操作系统：windows2000/2003 server

适用于枚举的数据，比如地域之间的关系，数据没有必然的连续性。 柱状图利用柱子的高度，反映数据的差异，肉眼对高度的差异很敏感。 柱状图的局限在于只适用中小规模的数据集。 折线图适合二维的大数据集，还适合多个二维数据集的比较，一般用来表示趋势的变化，横轴一般为日期字段

Echarts

两者定位，FineBI更倾向于企业级应用的BI，很多功能都体现其企业级的基因。Power BI有走Excel路子的趋势，发力个人用户，个人数据分析

产品背景

从数据引擎的对接能力来看，FineBI对企业数据平台的对接能力更强，PowerBI对一些个人用户使用的比较多联机服务器数据源支持的比较到位，可能是产品本身定位问题，PowerBI每月还在不断更新中

数据对接能力

PowerBI和FineBI在数据建模和数据加工能力方面的综合能力对比，FineBI总体强于PowerBI，另外PowerBI在数据建模加工所需要的M语言和DAX函数对用户的技术能力要求相对较高，但相反，如果掌握这两门语言，也是能讲数据分析玩得很6的

数据建模&数据加工能力

可视化能力方面，两者差异不大但风格迥异，这个看个人喜好吧。PowerBI有一个丰富的图表拓展市场作为补充，更强大

数据可视化能力

FineBI的OLAP计算分析能力较PowerBI更加全面强大，操作更加快速便捷，用户学习上手门槛更低

OLAP计算分析能力

PowerBI目前在数据挖掘分析领域中基本处于空白阶段，只是集成了一个R语言的执行脚本组件供用户书写代码使用，而FineBI除了支持R语言的自定义级别数据挖掘分析之外，还内置了时序预测、聚类、分类、回归、关联规则五大成熟的模型算法

数据挖掘能力

WEB级别的嵌入集成能力，两款BI产品大致相当；图表的自定义开发集成，PowerBI强于FineBI；移动微信钉钉集成和单点登录门户集成等企业级应用方面，FineBI强于PowerBI。

集成应用能力

数据权限管控能力FineBI是有压倒性的优势的，本身也是企业级应用BI出身，PowerBI稍有不足，不过这也不是微软要发力的重点，本质上还是产品定位的区别

数据管控能力

PowerBi VS FineBi 

FineBI是帆软软件有限公司推出的一款商业智能（Business Intelligence）产品，它可以通过最终业务用户自主分析企业已有的信息化数据，帮助企业发现并解决存在的问题，协助企业及时调整策略做出更好的决策，增强企业的可持续竞争性

数据处理：数据处理服务，用来对原始数据进行抽取，转换，加载。为分析服务生成数据仓库FineCube。

即时分析：可以选择数据快速创建表格或者图表以使数据可视化、添加过滤条件筛选数据，即时排序，使数据分析更快捷。

多维度分析：OLAP分析实现，提供各种分析挖掘功能和预警功能，例如任意维度切换，添加，多层钻取，排序，自定义分组，智能关联等等。

Dashboard：提供各种样式的表格和多种图表服务，配合各种业务需求展现数据。

数据处理不用写sql，大数据量的处理性能优于sql

非IT人员可以进行即时分析非IT人员可以进行即时分析

实施周期短，后期维护简单实施周期短，后期维护简单

强大的移动端交互功能

独创ExcelView选取字段功能，提升业务人员的操作体验

对于初次进入数字化的企业来说，成本较高

帮助文档不够完善，很多应用场景和处理方式在帮助文档上无法实现。

数据集合函数等用法较复杂，新手较难上手

ETL能力有待提升，数据加工需要加强。

对使用者的设备要求较高

普通服务器CPU：高端服务器专用四核内存：32G以上磁盘：TB级操作系统：windows2000/2003 server数据库：mysql，sql server等  

适用于对实时性要求较高的数据分析场景。 FineBI以业务包的形式进行数据管理，让用户可以根据不同的业务主题对不同来源的数据进行分类整合，并可方便点进行权限分配和管理

FineBI

Microsoft Excel是微软公司的办公软件Microsoft office的组件之一，是由Microsoft为Windows和Apple Macintosh操作系统的电脑而编写和运行的一款试算表软件。

主要用于对数据的处理、统计分析与计算，简单的数据库管理，能绘制图表，具有检查与删除宏病毒的功能，并能与Internet网络共享资源

还能利用Visual Basic for Application (VBA)语言开发面向特定应用的程序

EXCEL是最常用的，既可以处理文字信息如数据透视表也可以整理数据信息如：进行方差分析、回归等等

宏和模板MS Excel 的优点之一是它具有模板和宏。宏允许用户自动执行重复性任务以节省时间，而模板是带有占位符数据的预编程文件，便于使用。一些常见的例子包括：按公司部门或部门编制预算的预算电子表格。用于组织旅行或工作会议收据的费用报告模板。假期计划器电子表格，带有月份和日期的标签以及旅行计划、装箱单、活动等的注释部分。在结识可能尚未听说过服务的新客户时，可以使用客户潜在客户列表。

有助于创建演示文稿该软件程序可以帮助创建具有幻灯片布局的专业演示文稿，只需单击按钮即可在幻灯片之间轻松导航。Microsoft 允许将一个应用程序的对象插入到另一个应用程序中，从而更容易在不同工具之间放置数据。此外，幻灯片过渡可以自定义，因此它们会逐渐从一张图像变为另一张图像，而不是突然的，这在正确使用时会建立预期。

控制和安全使用 MS Excel 的优势之一是可以更好地控制数据。例如，每个文件都可以受密码保护，并且只能使用用户名/密码组合打开，这意味着外人更难在未经授权的情况下访问或意外打开包含敏感信息的电子表格。MS Excel 也有非常完善的安全设置，所以用户不会一键删除重要的注释行；在操作完成之前，他们需要在已删除的文本上单击两次。这样，如果第一次没有注意到自己在做什么，就不会有意外删除的机会。

公式套用该软件带有各种公式和计算功能，使会计专业人士的记账变得非常容易。例如，更容易计算贷款、时间相关数据(如假期前的天数或学年剩余的周数)等；用于抽样目的的统计数据，例如基于历史数据的平均每月费用或预算数字；通过使用每单位成本 (CPU) 与每单位售价 (SPU) 来计算利润率。

可访问性和协作使用 MS Excel 的另一个好处是可以从任何带有 Web 浏览器的计算机上访问它。 这意味着当您想要访问电子表格时，无需担心在办公室。 如果它们都在线，您不必在每台设备上本地保存文件。共享帐户并一起工作的公司也可能会发现此软件更有用，因为多个员工可以同时编辑文件。 您无需担心因错误输入数据而相互保存或格式化不稳定的文本框。 您可能还会发现 Google 电子表格和 MS Excel 之间的完全相似之处。

1. 数据与增长MS Excel 的主要问题之一是它不能处理超过几千行而不减慢爬行速度。它还对文件大小施加了限制。但是有一些方法可以解决这个问题，就像应用程序或软件工具的任何问题都有解决方案一样。如果发现自己处于其中一种情况，关键是不要放弃；相反，请查看 Excel 中可用的工具，并创造性地使用它们来达到预期的效果。

2. 难学MS Excel 的另一个限制是它可能很难学习。这是因为有许多不同的元素，例如公式、函数和键盘快捷键。但是，这个缺点可以通过针对初学者的 Excel 教程或使用模板通过良好的学习方法和定期练习快速入门来缓解。

3. 公式难这个缺点是在使用 MS Excel 时有不同程度的难度。例如，有些人可能更愿意完成一项快速任务的想法，例如为客户创建库存清单以补充他们的货架，而其他人可能不知道如何编写公式和创建可能会占用宝贵时间的图表.需要精通正确的公式和语法以避免任何错误。

4. 没有快速自动填充功能该软件的另一个问题是没有快速自动填充功能。对于具有基本知识的人来说，缺乏对公式如何工作的了解可能是另一种痛苦的经历。因此，需要从界面本身中学习；然而，这些缺点也可以为个人持续成长和发展提供机会，而不仅仅是掌握 MS EXCEL 技能。

5. 计算错误MS Excel 最大的缺点是计算中存在错误。例如，在处理分数或百分比时，小数点可能会放错位置，这会导致屏幕上出现错误。这会使不知道自己在做什么的人在没有专家帮助的情况下很难解决此问题。此外，必须知道正确使用日期和货币格式

处理器:1Ghz或更快的x86或x64位处理器(使用SSE2指令集)。内存:(RAM): 1GB RAM (32位)；2g内存(64位)硬盘:3.0GB可用空间显示器:DirectX10显卡和1024x576分辨率操作系统:Windows7、Windows8、WindowsServer2008R2或WindowsServer2012浏览器:MicrosoftInternetExplorer8、9或10；MozillaFirefox10.x或更高版本；AppleSafari5或者GoogleChrom

 1.大小写转化2.文本连接3.文本的截取4.文本格式函数5.自动求和（Alt+=）6.单元格计数7.条件统计8.随机函数：抽奖/数据模拟9.数据匹配VLOOKUP10.微图表模拟

Excel

Power BI来源于微软公司，主要基于高级Excel功能，目前国内BI商业化模式推广正处于起步阶段

易于使用

为所有人提供动力

集成功能强大

多个版本

将美丽的报告导出到Web（或任何地方

低成本

基于ERP和财务帐套，内置多种分析模块

面向ERP之上的数据分析，在应用产品上更专业

在数据建模上，支持实时和抽取模式，但不支持多数据源

可视化程度很低

不支持Kylin、Derby、Gbase、ADS、Hbase、Mongodb的数据源连接

对用户的技术要求较高，学习成本较大

计算分析能力和数据挖掘能力与同样的FineBI相比起来较差

 内存不低于 4GB CPU 主频 2GHz 左右 硬盘没有特殊要求

使用 Power BI 的方式可取决于 Power BI 的哪一功能或服务是最适合你的实际情况。 但 Power BI 的每个部分都可供你使用，这正是它非常灵活且极具吸引力的原因

PowerBI

成本相对更低

兼容性强，支持多种数据源

可视化大屏易在观感上给人留下深刻印象，便于营造某些独特氛围，打造仪式感

响应速度更快能处理的数据量也很大

各类可视化bi工具共同点

2021020930022曾炜强