数据分析流程
2023-11-27 16:51:45 2 举报AI智能生成
数据分析是一种通过收集、处理和解释数据，以从中提取有用信息并支持决策制定的过程。它涉及使用各种统计和分析工具，如数据挖掘、预测建模和可视化，来识别模式、趋势和关联。数据分析的目标是帮助组织更好地理解其业务环境，优化运营，提高效率，增加收入，降低成本，提高客户满意度等。数据分析可以在各种行业和领域中找到应用，包括金融、医疗、零售、市场营销、公共政策等。
作者其他创作
大纲/内容
明确目标
明确分析需求<br>
搭建分析框架<br>
数据收集
数据处理
数据导入
数据清洗
数据整理<br>
数据分析
分组聚合，统计数据
图表分析，确定趋势
原因剖析，聚焦问题
深入洞察，提出对策
数据展现
箱图
折线图
占比图<br>
柱状图
报告撰写<br>
背景与目的<br>
分析思路<br>
分析正文<br>
数据来源<br>
数据处理<br>
数据分析
结论与建议
附录
工具<br>
Python
Excel
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