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城市人为热及其影响城市热环境的研究综述

2023-06-06 20:57:34   0  举报

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大纲/内容

城市人为排热量统计研究

国外

18、Klysik K． Spatial and seasonal distribution of anthropogenic heat emissions in Lodz，Poland［J］． Atmospheric Environment------演示了人为热排放量在空间和季节上的调查和统计（看人为热统计方法）

19、sailor--介绍了一种对包括建筑排热、交通排热、新陈代谢排热进行统计、以人口密度为变量的城市人为热计算方法

20、pigeon--运用SEB实测计算法vs能耗统计法分别计算冬夏季的人为热排放：夏季15/30,冬季60-90W/㎡

21、lee 利用工业电源、城市居住人口、用电量、汽车保有量等统计调查数据对首尔、仁川、京畿道 3 个城市的区域人为热排放通量进行了估算：年均45，冬季120----为什么和上面的结果差距这么大？

22、通过能耗模拟软件 DOE-2 计算东京地区具有代表性的办公建筑、商业建筑和居住建筑的人为热排放量，从而得出了东京地区在典型夏季气象日的人为排热量的空间分布图，同时发现不同时间段人为热源的大头不一样--这说明，人的行为是导致人为热发生空间变化的最主要因素，而不是单单以建筑类型，建筑高度这种客观因素来决定。

国内

23、工业+交通+生活热源，统计分析中国各省人为热排放量，以及南京市人为热通量的具体时空分布。（可以详细看一下扫盲）

24、台北大安区的住宅/商业建筑分别的空调排热量，用GIS搞了一个分布图（可以随便看看

人为排热量与城市规划参数的关系

25、Elnahas，等对集总系数模型 CTTC ( Cluster Thermal Time Constant) 的修正模型进行了描述，认为建筑密度和绿地率是影响人为排热量的重要因素

4、以美国波特兰为对象探究工作日/节假日夏季最高温时间段城市热岛强度的树形回归。结论：①工作日情况下郁闭度、总建筑面积和总道路长度是强因素②非工作日情况下郁闭度、总建筑面积是强因素（可以详细看--结论，方法和研究角度和自己有什么不同）

26、修正CTTC模型、模拟住宅小区的室外热环境-具体阐述了交通排热、家庭排热等参数的计量标准

27、28对天津人为热的量化进行阐述，引入公式计算汽车排热量

人为排热量对城市气温的影响

国外

29.通过边界层模型模拟研究发现，城市冬季、夏季人为热通量平均值分别达 92 W / m2 和 17 W / m2 时，可分别导致 2. 6 ～ 9. 7 K 和 0. 1 ～ 0. 2 K 的热岛强度

30.Gutman，等采用二维边界层模型进行计算，认为人为排热是造成城市建成区与郊区气温差值的最重要因素；有量化的线性计算

14.对世界多个城市建成区内的人为热通量年均值进行了概述和整理/通过将人为热计入气象预测模型进行计算，结果表明人为热可使全天的热岛强度上升 2 ～ 3 °C

32.Khan探究了布里斯班人为热的排放时间波动，以及具体数值。Khan等还对三维气象模型 CSU ( Colorado State University) 进行了调整和应用，研究结果表明人为排热会影响城市风场和温度场（详细看看--结论是怎样得出的）-这个Khan好像比较牛

33.34.将城市冠层模型与 BEM 结合，以瑞士巴塞尔城区为例，研究了夏季空调排热情况与目标室温、建筑材料和室外气温的关系

35.36.Bueno耦合建筑能耗模型 EnergyPlus 和城市冠层能量平衡模型 TEB，分析人为排热量和气温增值--用一个新模型热阻与热容恒定模型做上述计算并比较。conclusion：商业区热排放增温明显；在某环境下高风速比低风速不容易升温，2倍关系。（细看，看结论）

37.，研究了土地使用和人为排热对东京大都市区地表日气温变化值的影响。结论：①人为排热的增温效果在夜间比较强; 而由于缺少绿地，城市中心区日间的升温值相对较大（看这个红字结论怎么的出来

38.利用大气边界层气象模型和城市冠层模型研究了人为排热对城市气候的影响，结果显示人为排热在冬季所起的增温作用更大--引用and!!!细看

39.Kondo，以日本东京某中央商务区为研究对象，采用包括三维中尺度气象模型 MM ( Mesoscale Model) 、一维城市冠层模型 CM ( One-dimensional Urban Canopy Model) 和建筑能耗模型 BEM 的多尺度模型系统进行模拟计算，提出城市冠层底部人为排热对其室外气温值影响较大的原因在于通风能力弱

40~43Kikegawa，等采用上述 MM-CM-BEM 多尺度模型系统①研究了人为排热量与气温值、夏季空调能耗的关系.②运用该模型模拟不同降温措施对热岛效应的缓解效果。42.ihara用修正后的上述模型，探究了全年区间节能措施对东京办公区热环境及能耗的影响。还有人用实测去验证上述这些模型。（这模型怎么搞？用在哪？精确度？）

44.Swaid，等研究了人为排热和下垫面形态对城市覆盖层气温值的影响。①人为热使高宽比为 0. 5 的城市区域气温值上升了 1 ～ 2. 5 °C ，其中峰值出现在 20: 00。②研究发现，人为热排放使原本由于建筑与树荫遮挡形成的白天“冷岛现象趋于消失③人为热的增温能力间接受到城市形态的影响-用CCTC模型推导的

国内

17.①估算北京冬季热排放②利用北京大学城市边界层模型进行了人为热对热环境影响的敏感试验

46.人为热对夜间温度的影响较大--注意其研究方法？--可以结合文献37/47一起用

48.霍飞，等利用耦合单层城市冠层模型 UCM ( Urban Canopy Model ) 和中尺度模型 WRF ( Weather Research and Forecasting) ，研究了人为热源对上海区域冬季城市气候的影响--看他研究的尺度和角度

49.在上海，建筑物空调排热是影响近地面气温的重要因素

16.朱岳梅，等利用在 一维城市冠层模型 AUSSSM ( ArchitecturalUrban-Soil-Simultaneous Simulation Model) 基础上改进形成的城市区域热气候预测模型，研究出，夏季下垫面传热和冷源系统排热是城市高温的主要成因

51.热平衡与 CFD耦合模型，探究各种热排放对地面1.5m高度热环境的影响

52.CFD和energy plus结合，探究空调排热和室外热环境/能耗关系

53.将城市局地环境划分为 Human、Local 和 Outer 共 3 个区域，通过建立结构化热力学模型，结合热力学基本定律分析了各区域热量和气温的变化规律。结论：结果表明，人为热释放对局地气温的升高起着近似线性的推动作用，局地气温对人为热释放的响应程度是不同的，且人为热释放量越大，这种线性作用越明显。（有趣，but really？）