拆解方式
逻辑：数据一般由维度和指标构成
拆解一：指标拆解-衡量不同角度下的业务表现
【关联指标制定依据】：可解释业务含义＋业务可落地做优化
根据核心指标，找到业务漏斗，发现关联指标
拆解二：维度拆解⋯寻找分析对象的共性特征
拆分不同维度，找到不同细分群体之间的差异
但路径路复杂，相关维度未必有明确的指向性。一般采取两种方式：<br>1.尽可能罗列相关维度，建模＋相关性分析；<br>2.凭业务理解（如，客户维度拆解一股按照收入分层、所属行业等）
拆解三：拆解一＋拆解二
实际业务一般都是很复杂的，单一拆解并不能完全定位到业务问题，需要同时结合指标和维度一同拆解
