第一章，信息化知识
2023-07-05 13:57:03 8 举报AI智能生成
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中级《系统集成项目管理工程师》笔记
作者其他创作
大纲/内容
是客观事物状态和运动特征的一种普遍形式
事物的运动状态和状态变化方式的自我表述
本体论信息
主体对于该事物的运动状态及变化方式的 具体描述
认识论信息
控制论创始人：维纳；信息论奠定基础，信息之父：香农
1.基本概念
明日风级别：0-15级 则信息量是 3BIt
2.定量描述
产生信息的实体，由这个实体向外传递
信源
量化器，压缩编码器，调制器，模数转化器（A/D），封装成TCP/IP包
编码器
传送信息的通道，TCP/IP网络
信道
干扰
噪声
解调器，译码器，数模转化（D/A）
译码器
信息的归宿，接受者
信宿
3.信息传输模型6要素
表示对事物状态描述的精确程度
精确性
对事物状态描述的全面程度，完整信息应包括所有重要事实
完整性
信息的来源，采集方法等是可以信任的，符合预期的
可靠性
信息获得的时刻与事件发生的时候间隔长短
及时性
获取信息带来的成本在可接受范围之内
经济性
主要质量属性是可以被证实或者证伪的程度
可验证性
信息生命周期中，可以被非授权访问的可能性，可能越小，安全性越高
安全性
4.信息质量7特性
指系统可访问性，决定了系统可被外部环境识别
开放性
可能存在丧失结构，功能，秩序的特性
脆弱性
鲁棒性，抵御出现非预期状态的特性
健壮性
系统内部结构和秩序应可预见，可以被预测也可以预估相关的可能性
稳定性
包括若干子系统，系统之间耦合成一个更大的系统，便于系统分层，分布式管理
可嵌套性
有明确的目标或者目的，目标性决定了系统的功能
目的性
5.信息系统6大特性
硬件，软件，数据库，网络，存储设备，感知识别，外设，人员以及把数据处理成信息的规程等
数据库：经过机构化，规范化组织后的事实和信息的集合，是信息系统中最有价值和最重要的部分之一
人员：人员是信息系统中最重要的因素，信息系统人员包括所有管理，运行，编写，维护系统的人
6.信息系统组成部分
可行性研究分析，项目开发计划
系统规划
需求分析
系统分析
概要设计，详细设计
系统设计
编码，测试，试运行
系统实施
运行维护
7.信息系统生命周期
产品信息化，企业信息化，产业信息化，国名经济信息化，社会生活信息化
产品信息化是基础
企业信息化：是国名经济信息化的基础
产品（服务）层，作业层，管理层，决策层
企业信息化结构
8.信息化五个层次
全体社会成员，包括政府，企业，事业，团体，和个人
主体
是一个长期过程
时域
是政治，经济，文化，军事和社会的一切领域
空域
基于现代化技术的先进社会生产工具
手段
创建信息时代的社会生产力
途径
使国家的综合实力，社会的文明素质和人民的生活质量全面提升
目标
9.信息化的基本内涵
龙头，主阵地，信息技术应用向其他5要素提要求，其他5要素支持信息技术应用
信息技术应用
三大战略资源：信息资源，材料资源，能源
核心任务，是信息化建设取得实效的关键
信息资源
三网融合：电信网，广播电视网，计算机网
重要基础设施，是信息资源开发利用和信息技术应用的基础。
信息网络
物质基础
信息技术和产业
成功之本，是信息化建设的关键
信息化人才
根本保障
政策法规和标准规范
两网（政务外网+内网），一站（政府门户网站），四库（人口，法人单位，空间地理和资源，宏观经济），十二金
10.国家信息化体系6要素
能够重复使用，其价值在使用中得到体现
信息资源利用具有很强的目标导向，不同信息在不同用户中体现不同价值
具有广泛性，人们对其检索和利用，不受时间，空间，语言，抵御和行业的制约
是社会公共财富，也是商品，可以被交易或者交换
具有流通性，通过信息网可以快速传送
多态性，信息资源以数字，文字，图像，视频，音频等多种形式存在
融合性，整合不同的信息资源并分析，挖掘，可以得到新的知识
11.信息资源的特点
高速大容量，集成化和平台化，智能化，虚拟计算，通信技术，遥感和传感技术，移动智能，以人为本，信息安全，两化融合
虚拟化技术：可以将计算机服务器网络，内存及存储等实体资源抽象，封装，规范化，并呈现出来，打破实体结构不可切割障碍。服务器虚拟化，内存虚拟化，存储虚拟化，网络虚拟化，应用虚拟化，桌面虚拟化
信息技术三大支柱：传感技术，计算机技术，通信技术
两化融合：工业化，信息化
四化融合：工业化，信息化，城镇化，农业现代化
信息化与工业化发展战略的融合
信息资源与材料，能源等工业资源融合
虚拟经济与工业实体经济融合
信息技术与工业技术，IT设备与工业装备融合
12.信息化发展趋势
一 信息与信息化
统筹发展，有序推进
需求牵引，市场导向
完善机制，创新驱动
加强管理，保障安全
1.信息化发展基本原则
实施宽带中国战略，宽带普及提速和网络融合为重点，加快构建，宽带，融合，安全，凡在的下一代国家信息基础设施
加快宽带网络优化升级和区域协调发展
促进下一代互联网规模商用和前瞻布局
建设安全可靠的信息应用基础设施，
加快推进三网融合
优化国际通信网络布局
2.构建下一代国家综合信息服务设施
二 国家信息化战略和规划
G2G（政府-政府），G2B（政府-公司，招投标网），G2C（政府-个人），G2E（政府-公务员）
完成以云计算为基础的电子政务公共平台顶层设计
全面提高电子政务服务能力
指定电子政务云计算标准和规范
鼓励向云计算迁移
建立完善电子政务平台
1.电子政务内容
三 电子政务
加快建设制造强国，实施《中国制造2025》
企业信息化四产业升级转型的重要举措之一，两化深度融合，智能制造，互联网+，等发展方向
企业信息化就是用现代信息技术来实现企业经营战略，行为规范和业务流程
1.信息化带动工业化
2.信息化与企业业务全过程融合，参透
3.信息产业发展与企业信息化良好互动
4.充分发挥政府的引导作用
5.高度重视推进企业信息化
6.企业信息化与企业的改组改造和形成现代化企业制度有机结合
7.因地制宜推进企业信息化
我国企业信息化发展战略要点
效益原则
一把手原则
中共长期与短期相结合原则
规范化与标准化原则
以人为本原则
企业信息化发展的基础原则：
1.企业信息化战略要点
ERP以财务会计为核心的信息系统，一般分为会计核算，财务管理
ERP采用客户/服务器，浏览器/服务器 系统结构 和分布式数据处理技术
支持internet ，电子商务和电子数据交换（EDI）
统一集成系统，是面向业务流程的系统，模块化可配置的，开放的系统
2.企业资源计划ERP系统
CRM以信息技术为手段，以客户为中心的商业策略，注重与客户的交流，企业的经营是以客户为中心，而不是传统的以商品为中心
关系扮演着核心角色
三要素：客户，关系，管理
三角模型：信息技术，CRM应用系统，CRM经营理念
功能设计：自动化的销售，自动化的客户服务，自动化的市场营销
客户的基本信息，姓名，年龄，等，企业客户，企业名称，规模，法人信息
描述性
提供的产品和服务的历史数据，包括用户产品的使用情况调查，促销活动记录，客服人员的建议数据，广告数据
促销性
客户对企业作出的回馈数据，历史购买数据，投诉数据，请求提供咨询及其他相关数据，客户建议数据等
交易性
客户数据
设计特点：可伸缩性（可拓展），可移植性（可多用性）
数据挖掘：源数据经过清洗和转换成为适合于挖掘的数据集，从特定形式的数据中提取知识的过程
数据挖掘往往针对特定的数据，特定的问题，选择一种或者多种算法，找到数据下面隐藏的规律，这些规律往往用来预测和支持决策
完整的数据挖掘过程必须包括：数据的清理与集成，数据的选择与变换，数据挖掘以及最后的知识评估与表现
数据挖掘的直接对象一般包括：关系型数据库，数据仓库，事物数据库，以及一些新型的高级数据库
数据挖掘的任务可以把数据挖掘任务分成两项：描述，分类和预测。
3.CRM客户关系管理
自顶向下和自底向上相结合的设计原则，简洁性原则，取长补短原则，动态性原则，合作性原则，创新性原则，战略性原则
三个阶段：初期萌芽阶段，形成阶段，成熟阶段
特点：交叉性，动态性，存在核心企业，复杂性，面向用户
敏捷供应链特点：通过CORBA，WEB和代理技术的结合应用来解决异构平台之间的异地合作问题
4.SCM供应链管理
电子数据交换，基本的电子商务，电子交易集市，协同商务4个阶段
B2B（企业-企业）
京东，当当，苏宁，抖音
B2C（企业-消费者）
淘宝，拼多多，闲鱼
C2C（消费者-消费者）
线上购买，线下体验（院线影音，外卖餐饮）
O2O
由代理商（Agents），商家（Business），消费者（Consumer）共同搭建的集生产，经营，消费为一体的电子商务。
ABC：是新型电子商务模式，被誉为B2B，B2C，C2C之后的第四大模式
电子商务类型
可应用于各行各业
普遍性
不受区域，环境，时间限制
便利性
完整的人工，电子信息处理流程
整体性
进行加密，身份认证，数字签名等
企业与企业，企业与客户等方面相互协调
协调性
电子商务特性
EDI（电子数据交换）商务，Internet（互联网）商务，Intranet（企业内部网）商务，Extranet（企业外部网）商务
EDI（电子数据交换）是连接原始电子商务和现代电子商务的纽带
网络类型划分
企业主体，政府推动
统筹兼顾，虚实结合
着力创新，注重实效
规范发展，保障安全
加快电子商务发展基本原则：
网络基础设施：远程通信网，有线电视网，无线电通信网和Internet
多媒体内容和网络出版的基础设施：HTML，JAVA，全球Web
报文和信息传播的基础设施：电子邮件系统，在线交流系统，基于HTTP或者HTTPS的信息传输系统，流媒体系统
商业服务的基础设施：商品目录和价格目录，电子支付网关，安全认证
电子商务系统的结构和要点
5.电子商务
四 企业信息化和两化深度融合
数据仓库技术，线上分析处理技术，数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值，他是数据仓库，OLAP和数据挖掘等技术的综合运用（商业智能不是什么新技术）
商业智能一般由数据仓库，联机分析处理数据挖掘，数据备份和恢复等部分组成
实现高效访问，提供结构化和非结构化数据存储
数据仓库
支持多平台，多种数据存储格式。ETL过程：抽取-转换-装载
数据ETL
包括统计数据表样式和统计图展示
数据统计输出（报表）
有一定的交互要求，支持多维度OLAP
分析功能
商业智能4个功能
数据报表
总体架构分为4部分：源系统，数据仓库，多维数据库和客户端
多维数据分析
数据挖掘
商业智能三个层次（暴风娃）
数据仓库建模
数据抽取
建立商业智能分析报表
用户培训和数据模拟测试
系统改进和完善
实施商业智能6个步骤（分析建模，数据报表，测试改进）
强调企业的事前控制能力，可以将设计，制造，运输和销售通过集成来并行进行各种相关的作业，为企业提供对质量，应变，客户满意度和绩效等问题的分析能力
根据存储数据的方式：ROLAP（基于关系型数据库），MOLAP（基于多维数据组织），HOLAP（基于混合数据组织）
在线联机分析处理（OLAP）
1.商业智能
五 商业智能
大数据是指在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉，管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力，洞察发现力和流程优化能力的含量高增长率和多样化的数据资产
数据准备（ETL，提取，转化，加载）
数据存储与管理（SQL）
计算处理（批处理，交互分析，流处理）
数据分析（数据挖掘，数据仓库，OLAP，商务智能）
知识展现（数据可视化）
大数据从数据源经过分析挖掘到最终获得价值一般需要经过五个环节
Volume（大量），Variety（多样），Value（价值），Veracity（真实性），Velocity（高速）
ZB-》EB-〉PB-》TB-〉GB-》MB-〉KB-》B
大数据5V特点
1.大数据
大数据存储管理技术，大数据并行分析技术，大数据分析技术。
关键技术
Hadoop分布式文件系统，适合运行在通用硬件上的分布式文件系统，是一个高容错性系统，适合部署在廉价的机器上，能够提供高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用
HDFS
分布式的，面向列的开源数据库。适用于非结构化数据存储的数据库
Hbase
一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算
MapReduce
是一个开源的用于监控大型分布式系统的数据收集系统
Chukwa
2.大数据关键技术
云计算是一种基于互联网的计算方式，在网络上配置为共享的软件资源，计算资源，存储资源和信息资源可以按需求提供给网上终端设备和终端用户
服务器，网络，数据中心等技术
云计算基础设施关键技术
云计算技术架构
宽带连接，用户通过带宽网络接入云，并获得相关服务，云内节点之间也通过内部高速网络相连接
用户按照实际需求获取或释放资源，并可以进行动态的扩展。主要表现：超大规模，虚拟化，高可靠性，通用型，高可扩展性，按需服务，极其廉价，潜在的危险性
快速，按需，弹性服务
云计算主要特点
单纯出租资源，盈利能力有限
计算能力，存储空间等基础设施方面的服务
IaaS基础设施及服务
提供虚拟操作系统，数据库系统，WEB应用等平台化的服务
PaaS平台即服务
提供应用软件，组件，工作流等虚拟软件的服务（一般采用WEB技术，SOA架构）
SaaS软件即服务
核心能力是数据共享，成熟度相对较低，发展潜力较大，一般在早期融资
DaaS数据即服务
了解云网融合
NaaS网络即服务
实现存储云化
StaaS存储即服务
指将区块链款假嵌入云计算平台，利用云服务基础设施的部署和管理优势，为开发者提供便捷，高性能的区块链生态环境和生态配套
Baas区块链
服务类型
指第三方供应商提供给用户能够使用的云，可能有免费或低价的
公有云
为一个客户单独使用而构建的，因而提供对数据，安全性和服务质量。
私有云
公有，私有两种模式相结合，根据需求提供统一的服务模式
混合云
云计算分类
3.云计算
到2025年，网络化，智能化，服务化，协同化的互联网产业生态体系基本完善，成为经济社会创新发展的重要力量
互联网+各个传统行业
基本原则：坚持开放共享，坚持融合创新，坚持变革转型，坚持引领跨越，坚持安全有序
跨界融合，创新驱动，重塑结构，尊重人性，开发生态，连接一切。
6大特征：
4.互联网+
物联感知层（传感器，摄像头，RFID标签）
通信网络层（互联网，电信网，刚播电视网）
计算与存储层（软件资源，计算资源，存储资源）
数据即服务支撑层（SOA，云计算，大数据技术，智能挖掘分析，协同处理）
智慧应用层
智慧城市五功能层：
以人为本，务实推进
因地制宜，科学有序
市场为主，协同创新
可管可控，确保安全
基本原则
安全保障体系，建设和运营管理体系，标准规范体系
三大体系
5.智慧城市
物联网 不是一种物理上独立存在的完整网络，和通讯介质，通信拓扑结构无关
负责信息采集和物物信息传输（信息采集技术，传感器，条码及二维码，RFID射频技术，音视频，信息传输技术，远近距离数据传输，自组织组网，协同信息处理，信息采集中间件）
感知层
实现物联网的基础设施标准化程度高，产业化最强，最成熟的部分（物联网管理中心，物联网信息中心）
网络层
物联网发展的根本目标（物联网与用户的接口）
应用层
三层架构
产品和传感器自动识别技术（条码，RFID，传感器）
无线传输技术（WLAN，Bluetooth，ZigBee，UWB）
自组织组网技术
中间件技术
物联网感知层技术
6.物联网
特点：接入移动性，时间碎片性，生活相关性，终端多样性
面向服务的架构，粗粒度，松耦合的服务架构
架构技术SOA
不是一种技术，指的是利用一个平台，用户创建内容的模式
页面展示技术WEB2.0
具有高互动性，丰富的用户体验强大的客户端，HTML5手机最大优势就是可以在网页上直接调试和修改
页面展示技术HTML5
Android基于Linux的开放源代码的操作系统，中间层多以java实现
主流开发平台 Android，IOS，WindowsPhone
1.0 结构复杂，页面繁冗，2.0 页面简洁，风格流畅
页面风格
1.0垂直化大众化，2.0 个性化突出自我品牌
个性化程度
1.0 参与度低，被动接受，2.0 参与度高，主动接受
用户体验度
1.0 信息闭塞知识度低，2.0信息灵通知识度高
通讯程度
1.0 追求物质性价值，2.0 追求精神性价值
感性程度
1.0 实用追求功能性利益，2.0体验追求感性型利益
功能性
WEB1.0和Web 2.0区别
7.移动互联网
起源于比特币，是分布式网络，加密技术，智能合约等多种技术集成的新型数据库软件，是一个分布式的共享账本和数据库。
区块链与互联网，大数据，人工智能等新一代信息技术深度融合
特点：去中心化，不可篡改，全程留痕，可追溯，集体维护，公开透明（开放性，非对称加密），去中心化是最突出的本质特征
数据层（数据区块，连式结构，时间戳，哈希函数，非对称加密）
网络层（p2p网络，传播机制，验证机制）
激励层（发行机制，分配机制）
合约层（脚本代码，算法机制，知恩感合约）
应用层（可编程货币，可编程金融，可编程社会）
组成
基本原则：应用牵引，创新驱动，生态培育，多方协同，安全有序
8.区块链
Ai是研究，开发人工智能的理论和方法，是一门新的技术科学，机器学习是人工智能的核心
应用领域：机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程（科大讯飞输入法，小度，小爱智能音箱，智能语音遥控器，AR/VR，自动驾驶，送餐机器人，无人超市/酒店，无人机）
9.人工智能
2019年6月6号移动，电信，广电，联通颁发了5G商用牌照，标志着我国进入5g元年，体验速率1Gbps
6G第六代移动通信技术，主要促进的就是物联网的发展传输速率比5G 100倍，1Tbps，使用空间复用技术
10.新一代通信技术5G/6G
11.东数西算
12.元宇宙
13.十四五规划
六 新一代信息技术及应用
信息化知识
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