1.企业信息化战略要点
加快建设制造强国，实施《中国制造2025》
企业信息化四产业升级转型的重要举措之一，两化深度融合，智能制造，互联网+，等发展方向
企业信息化就是用现代信息技术来实现企业经营战略，行为规范和业务流程
我国企业信息化发展战略要点
1.信息化带动工业化
2.信息化与企业业务全过程融合，参透
3.信息产业发展与企业信息化良好互动
4.充分发挥政府的引导作用
5.高度重视推进企业信息化
6.企业信息化与企业的改组改造和形成现代化企业制度有机结合
7.因地制宜推进企业信息化
企业信息化发展的基础原则：
效益原则
一把手原则
中共长期与短期相结合原则
规范化与标准化原则
以人为本原则
2.企业资源计划ERP系统
ERP以财务会计为核心的信息系统，一般分为会计核算，财务管理
ERP采用客户/服务器，浏览器/服务器 系统结构 和分布式数据处理技术
支持internet ，电子商务和电子数据交换（EDI）
统一集成系统，是面向业务流程的系统，模块化可配置的，开放的系统
3.CRM客户关系管理
CRM以信息技术为手段，以客户为中心的商业策略，注重与客户的交流，企业的经营是以客户为中心，而不是传统的以商品为中心
三角模型：信息技术，CRM应用系统，CRM经营理念
功能设计：自动化的销售，自动化的客户服务，自动化的市场营销
客户数据
描述性
客户的基本信息，姓名，年龄，等，企业客户，企业名称，规模，法人信息
促销性
提供的产品和服务的历史数据，包括用户产品的使用情况调查，促销活动记录，<font color="#e74f4c">客服人员的建议数据，</font>广告数据
交易性
客户对企业作出的回馈数据，历史购买数据，投诉数据，请求提供咨询及其他相关数据，<font color="#e74f4c">客户建议数据</font>等
设计特点：可伸缩性（可拓展），可移植性（可多用性）
数据挖掘：源数据经过清洗和转换成为适合于挖掘的数据集，从特定形式的数据中提取知识的过程
数据挖掘往往针对特定的数据，特定的问题，选择一种或者多种算法，找到数据下面隐藏的规律，这些规律往往用来预测和支持决策
完整的数据挖掘过程必须包括：<font color="#e74f4c">数据的清理与集成，数据的选择与变换，数据挖掘以及最后的知识评估与表现</font>
数据挖掘的直接对象一般包括：关系型数据库，数据仓库，事物数据库，以及一些新型的高级数据库
数据挖掘的任务可以把数据挖掘任务分成两项：描述，分类和预测。
4.SCM供应链管理
自顶向下和自底向上相结合的设计原则，简洁性原则，取长补短原则，动态性原则，合作性原则，创新性原则，战略性原则
三个阶段：初期萌芽阶段，形成阶段，成熟阶段
特点：交叉性，动态性，存在核心企业，复杂性，面向用户
敏捷供应链特点：通过CORBA，WEB和代理技术的结合应用来解决异构平台之间的异地合作问题
5.电子商务
电子商务类型
B2B（企业-企业）
电子数据交换，基本的电子商务，电子交易集市，协同商务4个阶段
ABC：是新型电子商务模式，被誉为B2B，B2C，C2C之后的第四大模式
由代理商（Agents），商家（Business），消费者（Consumer）共同搭建的集生产，经营，消费为一体的电子商务。
网络类型划分
EDI（电子数据交换）商务，Internet（互联网）商务，Intranet（企业内部网）商务，Extranet（企业外部网）商务
EDI（电子数据交换）是连接原始电子商务和现代电子商务的纽带
加快电子商务发展基本原则：
企业主体，政府推动
统筹兼顾，虚实结合
着力创新，注重实效
规范发展，保障安全
电子商务系统的结构和要点
网络基础设施：远程通信网，有线电视网，无线电通信网和Internet
多媒体内容和网络出版的基础设施：HTML，JAVA，全球Web
报文和信息传播的基础设施：电子邮件系统，在线交流系统，基于HTTP或者HTTPS的信息传输系统，流媒体系统
商业服务的基础设施：商品目录和价格目录，电子支付网关，安全认证
