低代码
2023-09-21 17:13:49 0 举报
AI智能生成
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作者其他创作
大纲/内容
低代码介绍
前世
诞生
定义
好处
为领域专家赋能,使其能够进行软件开发
降本增效
公民化开发
快速满足客户需求
已有研究方向
应用开发
制造业
医疗保健
数字转型
工业工程教育
物联网
使用低代码开发平台的物联网系统
推荐系统
监控机器学习模型性能的低代码解决方案
低代码联邦学习EasyFL
机器学习
目前低代码平台的不足以及可改进部分
用户提示不足
平台使用上的不足
开发应用时的提示不足
源码不可见
维护困难
debug困难
缺少生命周期管理工具
灵活性不足
数据存储能力不足
第三方集成能力差
缺乏API管理能力
开发出来的应用作为业务关键型系统,可靠性与稳定性不足
封闭式组件系统(用户不能导入导出)
建模语言落后
平台锁定
可能的研究方向
如何在平台的使用上提供更多提示
如何实现像IDE一样在用户开发应用时给予提示
如何让用户能够访问源码
代码生成?
如何提升低代码开发平台所开发应用的可移植性
低代码应用的生命周期管理工具
低代码平台的数据库连接和使用
低代码开发平台运维
如何提高低代码开发平台的可靠性与稳定性
事件驱动的微服务架构风格的LCP
低代码应用的微服务管理
API管理
应用部署
低代码+AI
AI帮助使用低代码平台开发
AI帮助拓展低代码平台能力(开发低代码组件
MDE与低代码
低代码开发中模型与代码同步
提出一种更新的低代码开发平台可用的建模语言
IoT+低代码
DSML(领域特定模型语言)+低代码

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