生成式Al的应用路线图 | 图2
2023-06-17 21:00:50 2 举报
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生成式Al的应用路线图 | 图2
作者其他创作
大纲/内容
未来发展
Copilot模式的效率工具和行业应用
当前状态
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高级系统设计Al自升级、自迭代
Al as OS机器人/自动驾驶
对生成内容的可控性
基本不可用
初级的辅助设计或辅助创作
缺乏控制的涂鸦(DeepDream)
复杂逻辑推理可控
多轮对话和商业写作(ChatGPT)
市场营销内容生成自媒体内容生成
低可控的文本生成(GPT-2/3)
人机协作的前沿科学探索和发现
自迭代更新的软硬件系统设计与开发
初步的思维链可控
系统规则设计数字世界构建策略
典型应用方向
结构或局部逻辑可控
低可控的文生图(GAN)
2023.06.12 中文版 | SeedV 实验室 seedV.cn | 许可协议 CC BY 4.0
生成式Al的应用路线图 | 图2可控性与应用方向
新一代搜索与知识问答平台
规则或原理可控
简单代码/指令序列(ChatGPT)
Al辅助编程商业流程自动化
高可控的文生图(SD+ControlNet)
概略方向可控
【注】本系列应用路线图是SeedV实验室产品战略团队在调研、分析基础上创建的
跨模态理解短视频、3D生成
高质量完整代码初级系统设计
核心能力：生成
生成式Al
商务助理个人助理
复杂系统的推理、规划、决策
思维链和工具链(AutoGPT)
可生成的典型内容
Al为核心的内容、电商、社交、娱乐平台
Al为核心的效率工具、行业解决方案
动画、影视、游戏复杂故事线
科学原理科学发现
人机融合演进的数字世界和生态
不可控
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