1、数据与变量分类的一致性2、变量快速上线
1、明确基于数据评价客户资质/风险的维度的分类管理。2、根据分类确认缺失数据维度重点接入。3、基于分类分析策略决策中可能存在的未使用数据维度，提出相应建议。
价值评估体系
使用后效果评估
数据探索及调研
成本优化
数据使用必要性
模型管理平台
资金需求度、资产、负债、收入
数据维度全覆盖
接入回溯测试
异常监控
价值评估体系化
基础信息、反欺诈、负面信息
行为画像、社会身份、人脉关系
核心目标
KS、AUC
数据分类
预算管控
1、强化成本意识2、控制异常调用3、及时下线4、科学制定预算5、价值评估标准
破解方法
数据费用合理化
统一分类管理
定制化产品（联合建模）
业务决策
商务谈判
企业维度
1、覆盖数据上线前后、使用后的效果评估体系，推动数据的及时应用和下线2、评估标准及指标建设3、信息共享及后续跟踪机制
信贷历史、履约历史、同业评价
持牌征信公司
综合评分
IV
金融科技公司
基于安全计算平台产品定制
评估后追踪
标准产品合作
ROI
重点工作
线上空跑测试评估
1、通过标准化产品合作，迅速提高数据覆盖度。2、通过定制化服务，提升数据效果。3、通过同业及合作方应用经验，提升对数据的认知。4、通过与持牌征信公司和政府公开数据的合作，推动数据的合规化和丰富数据来源、应用场景。
数据合作模式多样化
变量输出
lift、拒绝率
政府公开数据
实施路径
变量管理平台
个人客户
同业、合作方
