Diffusion
2023-07-12 20:52:24 5 举报AI智能生成
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作者其他创作
大纲/内容
Forward process(无参）
添加噪声
基于x[0]和t采样出t时刻的样本下x[t]
基于x[0], x[t], t计算出后验分布，采样得到去噪后的样本x[t-1]
x[T]服从高斯分布
Reverse process(含参）
Training
将x[t]和t输入训练网络，预测出x[t-1]的分布
预测噪声
预测均值方差
预测x[0]
损失函数
MSE loss
KL loss
时间t的采样训练
均匀采样t
重要性采样
Sampling
自x[T]开始采样出x[T-1]...x[0]
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