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Diffusion

2023-07-12 20:52:24 3 举报
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。。
算法
作者其他创作
大纲/内容
添加噪声
基于x[0]和t采样出t时刻的样本下x[t]
x[T]服从高斯分布
Forward process(无参）
预测噪声
预测均值方差
预测x[0]
将x[t]和t输入训练网络，预测出x[t-1]的分布
MSE loss 
KL loss
损失函数
均匀采样t
重要性采样
时间t的采样训练
Training
自x[T]开始采样出x[T-1]...x[0]
Sampling
Reverse process(含参）
Diffusion
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