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2023-07-12 16:12:20   1  举报

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AI智能生成

smartKG流程图连接器

知识图谱

智能问答

chatGPT

人工智能

模版推荐

作者其他创作

大纲/内容

核心

知识抽取

SmartKG实现知识提取的过程通常包括以下几个步骤：

1.文本预处理

2.实体识别

3.关系抽取

4.事件抽取

5.属性提取

知识链接

知识链接技术通常包括以下步骤：<br>

1. 候选实体生成

候选实体生成的方法可以有多种，常见的方法包括：

1. 基于词典匹配

2. 基于实体类型

3. 基于实体链接的结果

4. 基于语义相似度

2. 实体消歧

SmartKG实现实体消歧的过程通常包括以下步骤：

1. 特征提取

2. 候选实体筛选

3. 特征匹配与相似度计算

4. 消歧决策

3. 实体链接

4.结果集成

知识推理

1.用户建模

SmartKG进行用户建模的过程通常包括以下几个步骤：

1.数据收集

2.数据清洗和处理

3.特征提取

4.用户建模

5.模型更新和优化

2.知识图谱分析

3.相关性分析

4.推荐生成

5.推荐反馈

问答系统

1. 问题理解

2. 知识检索

3. 答案生成

4. 答案评估和排序

智能推荐

1.数据收集和分析

2.用户建模

3.内容分析

4.推荐算法

1.协同过滤

2.内容过滤

3.深度学习

4.强化学习

5.基于图的推荐

1. 图遍历算法

2. 图嵌入算法

3. 社交网络分析算法

4. 图匹配算法

5.反馈和优化

设计

构建和存储知识图谱

1.填写Excel表格

2.创建数据仓库

3.上传数据

基于知识图谱进行智能对话

按实体查询

实体+关系进行查询

环境

后端

C# 可重写Python

数据存储

MongoDB 可重写Pickle

部署

Docker image 可重写Python

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