小红书流量算法机制, 运营必看,建议收藏!
2023-07-23 15:53:18 9 举报
AI智能生成
小红书流量算法机制,运营必看,建议收藏!
作者其他创作
大纲/内容
流量来源
关注页
用户关注了笔记就会通过这个页面直接浏览到你的笔记
发现页
大部分人笔记的主要流量来源,正常来说笔记都会有基础的流量池,<br>如果你的笔记有较好的数据就会被推送到下一个更大的流量池中,<br>
CES(community engagement score 社区参与得分)评分=<br>点赞数×1分+收藏数×1分+评论数×4分+转发数×4分+关注数×8分<br>
这个理论不一定正确,如果按照这个理论,<br>大博主的内容会有明显优势,<br>很多大博主的很多内容数据表现很平淡。<br>
推荐核心逻辑:<br>打开率,互动率,<br>搜索结果打开率<br>
高粘度的粉丝,对提高点击率和互动率有帮助,<br>从而对提升内容阅读数有帮助。<br>
随便找人互粉的思路,随便找人点赞互动的思路,<br>应该会失效。这些小伎俩会干扰小红书内容推荐的效率,<br>并且平台方很容易优化这方面的算法<br>
只有一直有互动的动作,笔记就可能获得长久的流量,<br>甚至发布几个月、一年后能还有流量推荐。<br>
发现页,除了会推荐自己关注的博主的内容,<br>还会推荐同城(附近)的内容。<br>所以这两个角度提升打开率和互动率的思路有探索空间。<br>
搜索页
<font color="#ff0d00">官方公布,有 30% 的小红书用户进入 APP 后会直接开始搜索</font>。
按照排序逻辑分配流量,排序越靠上的笔记,获得的曝光量也就越大。<br>笔记的排序也在随着算法的实时演算而不断变化<br>
影响因素
关键词的匹配程度
短时间的互动量
用户在带着某种需求搜索关键词,在搜索结果中寻找最符合自己需要的内容打开阅读,在阅读有些内容的时候产生想互动的欲望。<br>
善用关键词、热词推荐等<br>来找笔记核心词,以便能让<br>系统识别并推荐给对应用户。<br>从推荐内容找核心词<br>
搜索框置灰关键词
页面显示的历史搜索
热搜词。
补充联想关键词
笔记标题、正文、话题、评论等位置合理的布局关键词,<br>有助于笔记被收录及精准推荐。避免堆砌关键词,<br>堆砌关键词会被系统判定为广告,长期这样操作,账号会被系统降权。<br>
位置页
匹配地理位置信息
流量层级
根据内容分成多个维度,给不同内容质量和账号权重的内容进行划分
1级浏览量约<br> 0—200<br>
笔记不涉及违规,不管内容质量如何,<br>基本都能获得200左右的阅读<br>
2级浏览量约<br>200—500<br>
正常流量,大多数的账号都能达到2级流量层级
3级浏览量约<br>500—2000<br>
账号状态正常,笔记内容质量还可以,<br>互动率/点击率相比大盘平均数据略低,<br>只能进入到第3流量层级,<br>到达这一层级已经超越80%的小红书账号<br>
4级浏览量约<br>2000—2w<br>
内容已经获得了不错数据,具有小爆款的潜质,<br>数据在持续爬升,如果用户反馈行为仍在增加,<br>平台会继续给流量<br>
5级浏览量约<br>2w—10w<br>
5级流量池是自然流量的最后一关<br>达到这个层级的笔记已经算是比较出众的内容,<br>又或是有一定粉丝基数以及权重比较好的账号<br>
6级浏览量约<br>10w—100w<br>
进入热门笔记门槛,笔记已经具备一定的稀缺性,<br>互动数据比较好,从这一层级开始测试更多用户后端数据,<br>比如主页打开率/关注率/回搜率,<br>很多依靠标题党/头图党获得的高点击率的笔记,<br>会在这一层级被停止推荐,可以说这一层级也是最难过的层级<br>
7级浏览量约<br>100W—500W<br>
<font color="#ff0d00">已经成为爆文从这一层级开始就有人工层面的干预了,</font><br>比如:价值观是否符合社区?<br>加权推荐后是否存在舆情风险?<br>是否存在版权风险?<br>用户观感是否优质?<br><font color="#ff0d00">如果都能排除掉的话就会获得加权推荐,<br>笔记曝光数据也会获得百万级增长</font><br>
8级浏览量约<br>500W+<br>
<font color="#ff0d00">大流量爆文</font>这个阶段的内容一般是热点新闻/时事之类的居多,<br>头部博主想要达到这个数据的流量,也非常困难<br>
推荐机制
推送时间
9:30 、 12:00-13:30、 18:30 、 21:30 左右
多是用户下班、休闲的时间,符合用户阅读习惯。
新手期
机器算法推荐和热门优质内容推荐
优质内容+优质用户+社交关系链
成长期
机器算法推荐:比如搜索过的关键词或者我看过的笔记相关的主题<br>
阅读延伸推荐:内容单元的相关度进行推送
好友关系的推荐:推荐关注达人、朋友更新内容,社交关系留住用户<br>
基于距离的附近推荐:给用户推荐距离 20 km 内的用户发的内容。<br>
编辑推荐:小红书官方账号,会收录用户的优质笔记进行推荐。
消息通知:利用机器算法,根据不同用户的需求,推送相关的内容。
Push:推送用户感兴趣的内容+推送用户关注的达人发布的笔记,
搜索框:小红书的主推话题,推广平台的专题内容,吸引用户参与创作
小红书营销
红人+UGC 内容+社交分享电商” 品牌调性、话题性和转化率
选取话题,让头部网红与中部网红同时“安利”,打造话题热度,<br>吸引其他小红书 kol 加入话题,形成独特的 UGC 氛围,<br>刺激粉丝阅读;当话题形成一定热度,再联动网红协助品牌推出营销活动,借助粉丝“口碑传播”进行用户裂变,完成销售闭环<br>
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