4张图解析 抖音算法机制 和运营技巧

去中心化的分发机制，让优质内容有最大的曝光机会。

标签对标签： 内容标签+用户标签

从发现和关注入手，形成熟人半熟人的关系链，让社交推荐更精准，社交互动因为关系链而更加频繁。

引导关系链之间基于视频的点赞、评论、分享等轻互动。

完善通讯工具让社交闭环，促进聊天对话，巩固用户的社交资产。

抖音官方并没有披露正式的算法，图片都是网友民间智慧整理，个人感知近期的抖音算法推荐有在偏向社交关系，原因也有网友分析如下

核心原则

抖音算法机制

视频里面带有硬广、LOGO、水印、烟酒、纹身、涉政、诋毁侮辱他人、着装暴露、内容低俗不雅、色情与频繁私信粉丝、抄袭、冒充抖音官方人员、带有黄赌毒血腥武器（刀枪等）的视频可能会不给通过。

频繁切换帐号

同IP下挂十几个账号

使用模拟器频繁登录账号

抖音的人工智能很是可以检测异常行为的，只有推荐到的视频的大量操作行为（点赞、粉丝、评论、转发）才算正常行为。

刷粉刷赞

可以伪原创，但是不能搬运，被检测到会导致违规，建议模仿或者进行翻拍，实在不行可二次剪辑。

搬运作品

禁忌

明确的定位有助于平台给你打标签，使你的视频推送更精准，更容易上热门

关注你≠成为你的粉丝，点赞是因为喜欢，关注是想看到更多类似的视频。

内容定位

垂直、原创、蹭热点话题和音乐、竖屏、参与话题挑战、内容高清

内容优化

发布时间、发布地点、文案描述、@抖音小助手、参与话题、封面

发布优化

点赞、评论、转发的比例

高赞的视频题材是哪些

评论区讨论最多的是什么

视频整体的排版架构

视频的总时长（影响完播率）

视频开头前3秒有什么亮点

视频的核心亮点/特色是什么

学习对标账号

抖音运营技能tips

6张图解析抖音算法机制和运营技巧