产品型号
返修产品数量
返修率
XXX
2023.09.16 09:45:03【当前时间】
24S60A
告警数据：
当月报废产品数：
9月生产计划：
BMS：
当月寄回产品数：
当月返修产品数：按照当前时间往前推一个月（30 天），统计售后工单中列出的全部产品数。【目前只有 BMS，柜控后续上线可增加】当月寄回产品数：按照当前时间往前推一个月（30 天），统计售后工单中状态已更改为已寄出的产品数。当月报废产品数：按照当前时间往前推一个月（30 天），统计售后工单中标有替换件的产品数。总数为系统统计的全部数据。跳转链接：跳转到售后工单界面
告警类型
告警数量
告警产品型号
产品信息概览
故障源
故障产品数量
故障产品概览
告警分类数据：按照现有平台告警类型区分统计，取告警数量前 5 的。告警产品型号：产品告警分类中取数量前三的产品型号突发告警分类：当前时间至前半个月，同一型号周期内同一告警数出现 50 次及以上，对其进行统计，并进行排序。告警走势：按月度区分，统计当月告警数量。
总返修产品数：
DTU：
告警设备数：
标题 1
标题 2
标题 3
~ 2023.09.16 09:45:23 : 9 月生产 24S60A 生产工装一次通过率为 80%，请关注！~ 2023.09.16 09:45:23 : 9 月生产 24S60A 生产不率为 2%，请关注！
产品型号故障率：
~ 2023.09.16 09:45:23 : 24s60A 故障返修率为 3%，请关注！
自研BMS各产品型号出货量
当月返修产品数：
告警总数：
产品型号故障率：该产品型号返修数/该产品型号全部出货数。产品生产批次故障率：按月度区分，月度生产批次中所有型号返修数/月度生产批次全部型号的生产总数。【如当月有多轮生产，全部统计】单一故障源：数据取至‘售后工单-问题现象分类’统计全部产品型号数量，并给出故障数量前三的产品型号。连续性故障源：当前时间往前至两周时间，单款型号发生同一故障返修的产品数超个 10 次及以上进行统计，并进行统计排序
一次通过率：【当测试数据≥100 时生效】≤85%：红灯提示（终止工装测试？）85%＜通过率＜98%：黄灯提示98%＜通过率：绿灯提示生产不良率：≥5%；提示红灯2≤不良率＜5%；提示黄灯不良率＜2%；提示绿灯
累计告警分类数据：
生产批次
计划交期
生产进度
进度百分比
2023.09.16
1500/2000
75%
查看详情（1）
换电柜：
总寄回产品数：
自研设备在线数量：
整体返修率：售后工单系统中全部返修产品数（去重）/全部产品出货数走势：按月进行更新，取值点：月末最后一天中午 12 点。保留 2 位小数
生产告警记录：
产品出货总数： XXX产品返修总数： XXX整体返修率： XXX
生产技术号
计划生产数量
202309140001
2000PCS
突发告警：
跳转链接
自研设备出货量：
生产数据
工装测试进度
一次通过率
生产不良率
500/2000
80%
10/500；2%
自研BMS各产品型号在线量
出货量：自研设备出入库为数据源，分类统计各产品出货情况。在线设备数：自研设备列表-在线状态。平台显示在线产品数，分产品进行区分。
告警设备比例：
产品生产批次故障率：
月度周期告警分类数据：
查看详情（2）
告警记录：
17S60A
查看详情 （1）：跳转至‘自研设备出入库’查看详情 （2）：跳转至‘自研设备列表’
连续性故障源：
产品型号、生产技术号、计划生产数量、计划交期：取自生产管理-生产任务。生产进度：取自生产实时数据（超哥确认数据来源）生产进度：已生产数/计划生产数进度百分比：=已生产数/计划生产数【保留两位小数】工装测试进度：已测试数/计划生产数一次通过率：取工装上位机数据，一次测通过数量。多次测试通过不予记录。测试数量低于 100 时，未一次通过数量超过 15 时，发起预警。生产不良率：设备通过工装测试 3 次均为通过，判定为不良品，记录一次。当完成测试数量不超过 100 时，不良品数量大于等于 10 时，发起预警。跳转链接：跳转至‘生产任务’
售后数据：
整体返修率走势
单一故障源：
总报废产品数：
告警总数：取值设备告警平台全部数据，只取数据，不做去重。告警设备数：统计有过告警的全部产品数（去重处理，多次告警只算一款设备）告警设备比例：有过告警的设备数/全部出货产品数跳转链接：跳转到设备告警界面
告警数量走势
故障分类
故障数量
